[机器学习] 基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析 ——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型_李静.pdf

说明： 细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行 准确预测研究。[方法/过程] 提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领 域为例利用主题概率模型识别 WOS 核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取 BP 神经网络、支持向量机及 LSTM 模型等 3 种典型机器学习算法进行预测分析，最后利用 RE 指标和精准度指标评 价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。 [结果/结论]
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[深度学习] events.out.tfevents.1568030579.DESKTOP-B8I27AN

说明： ssd 训练模型
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[机器学习] 机器学习原理与分类.pdf

说明： 详细说明机器学习的原理，不同的分类方式，不同的使用场景等等，避免我们走弯路。
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[机器学习] 知识图谱构建与应用实践高级培训班-上海班.pdf

说明： 知识图谱构建与应用实践高级培训班-上海-深圳-北京。本次培训课程紧密结合理论与实践，深入浅出，循序渐进。从基本概念讲起，重点讲解构建方法和技术的转化思路，帮助学员系统性的掌握知识图谱的核心技术原理。基于百科知识进行各项核心技术的实例训练，并结合数字图书馆、医疗、金融、电商、农业、法律等行业应用帮助学员快速积累知识图谱工程项目经验。实践与理论结合，培养学员面对工程及学术问题的思考解决能力。
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[机器学习] A_Neural_Probabilistic_Language_Model

说明： 关于语言方面的神经网络论文 统计语言建模的目标是学习联合概率 单词序列的功能。 这本质上很难，因为 维度的诅咒：我们建议用自己的武器来对抗它。 在所提出的方法中，同时学习（1）每个单词的分布式代表（即单词之间的相似性）以及（2） 单词序列的概率函数，用这些表示法表示。 获得泛化是因为一系列单词 以前从未见过如果它是由单词构成的高概率 这与形成已经看过的句子的单词类似。 我们报告 使用神经网络进行概率函数的实验，显示 在两个文本语料库中，所提出的方法非常显着地证明了最先进的三元模型。
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[机器学习] BPpredictmodel2.m

说明： 一个简单的BP神经网络模型代码，可以通过改变其中的数据来建立自己的模型，可用于BP神经网络的学习
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[机器学习] BPpredictmodel1.m

说明： 该资源是一个简单的BP神经网络模型代码，可以通过调整其中的数据将其变为自己的代码，用于BP神经网络的学习和论文的撰写
<weixin_45364727> 在 2019-09-10 上传 | 大小：1024 | 下载0次

[机器学习] AI_Now_2018_Report.pdf

说明： 人工智能机器学习近几年的技术、行业、应用、产业链、发展趋势情况综述，涵盖算法、算力、数据等三要素的发展情况，要研究人工智能首先要进行整体的把握，了解现状和发展趋势，有的放矢，博观约取，厚积薄发。
<syzhpt> 在 2019-09-10 上传 | 大小：676864 | 下载0次

[深度学习] opencv-master.zip

说明： 本工具下载自opencv官方github，下载真的是超级慢，所以想着上传到国内站点，分享给大家
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[深度学习] CorpusWordPOSlist.xls现代汉语语料库

说明： 本Excel有16254条数据，为语委现代汉语语料库，内容丰富，专为深度学习中的词性标注工作准备，望周知。
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[深度学习] data.txt词性标注文本

说明： data.txt是词性分类文本，本文档包含16254个字与词语，（词性标注由国家语委现代汉语语料库 下载，默认为Excel，这里提取为txt）为深度学习中的词性标注提供便利。
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[机器学习] Dlib库调用.zip

说明： 文件中包括已编译好的C++机器学习Dlib库，并附带调用工程，具体调用过程及环境配置详见本人文章。
<weixin_42102610> 在 2019-09-10 上传 | 大小：111149056 | 下载0次