[机器学习] numpy-1.20.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：numpy-1.20.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python37版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] numpy-1.20.2+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl

说明：numpy-1.20.2+mkl-cp39-cp39m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python39版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] scipy-1.6.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：scipy-1.6.2-cp37-cp37-win_amd64.whl由于从下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.7版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] scipy-1.6.2-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：scipy-1.6.2-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.8版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] scipy-1.6.2-cp39-cp39-win_amd64.whl

说明：scipy-1.6.2-cp39-cp39-win_amd64.whl由于从下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.9版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] Jetson_Xavier_NX_Product_Design_Guide_DG-09693-001_v1.3.pdf

说明：英伟达NX开发板
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[机器学习] BP神经网络拟合非线性函数MATLAB代码—BPfit.m

说明：BP神经网络拟合三维高斯函数
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[机器学习] json_to_dataset.py

说明：识别标注图片及json文件，转换为mask、yaml、mask可视化预览图、图片本身四个文件夹
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[深度学习] N-Caltech101.txt

说明：Neuromorphic-Caltech101（N-Caltech101）数据集是原始基于帧的Caltech101数据集的加标版本。原始数据集包含“Faces”和“Faces Easy”两个类，每个类都由相同图像的不同版本组成。为了避免混淆，“Faces”类已经从N-Caltech101中删除，只剩下100个对象类和一个后台类。N-Caltech101数据集是通过将ATIS传感器安装在电动云台上，并在LCD监视器上查看Caltech101示例时移动传感器来捕获的，如下面的视频所示。关于数据集的完
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[机器学习] chap-概率图模型.pptx

说明：概率图经典入门教程
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[机器学习] lucas医学应用建模数据

说明：用于贝叶斯因果网络的训练数据，医学应用建模，诊断，预防和治愈肺癌。
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[机器学习] CauseEffectPairs_may1_2013.pptx

说明：因果对学习官方入门指南 Cause-Effect Pairs Challenge
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