[深度学习] albert_zh.zip

说明：海量中文语料上预训练ALBERT模型：参数更少，效果更好。预训练小模型也能拿下13项NLP任务，ALBERT三大改造登顶GLUE基准
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[VR] 101培训1.xlsx

说明：101平台，虚拟现实培训
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[VR] Unity模拟HTC手柄拿枪瞄准及射箭瞄准.docx

说明：unity虚拟现实开发
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[VR] 虚拟现实VR国赛101编辑器试题解析.docx

说明：虚拟现实培训
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[VR] DefaultInitializationErrorHandler.docx

说明：Vuforia脚本解析
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[VR] DefaultTrackableEventHandler.docx

说明：Vuforia脚本解析
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[VR] 3dmax培训.xlsx

说明：3D基础
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[VR] VR项目郑和.xlsx

说明：虚拟现实培训
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[机器学习] 人工智能波士顿房价预测

说明：人工智能波士顿房价预测
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[机器学习] Validator常用注解.md

说明：Validator常用注解.md
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[机器学习] Sentiment Analysis 中文情感分析

说明：该数据集包括了四个领域的中文评论：笔记本电脑、汽车、相机和手机，评论属于 二分类 任务及正面或负面。可被用作于 自然语言处理 中情感分类任务
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[机器学习] Stanford Sentiment Treebank 标准情感数据集

说明：Stanford Sentiment Treebank 是一个标准情感数据集，主要用于情感分类，其中每个句子分析树的节点均有细粒度的情感注解。 该数据集由斯坦福大学的 NLP 组发布，其中句子和短语共计 239232 条，相较于忽略单词顺序的大多数情绪预测系统，这套深度学习模型建立了基于句子结构 的完整表示。它可根据单词组成的短语判断情绪。 该数据集由斯坦福大学自然语言处理 组于 2013 年发布，相关论文有《Recursive Deep Models for Semantic Composit
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