[深度学习] 训练好的车辆分类检测模型

说明：模型是训练好的模型，准确率达到98%可以识别Truck、SUV、SportsCar、Car、Bus、MicroBus、Jeep这个几个类别的汽车，配合Keras_rerinanet加载使用。
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[深度学习] 细粒度用户评论情感分析数据集(2018-AI-challenger)

说明：共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及.
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[机器学习] Tensoeflow资料

说明：含有Tensorflow实战，Tensor flow技术讲解，Tensorflow官方文档，可以让机器学习的爱好者从浅入深的学习Tensor flow！
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[机器学习] GTSRB 测试数据png格式

说明：把GTSRB（德国交通标志数据集），原本是ppm格式，现将其转换为png格式。 一会儿再传训练集。，
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[机器学习] GTSRB 训练数据的png格式（0-30类）

说明：将训练数据的ppm格式转换为png格式。 由于压缩后仍大于220MB，故先上传0-30类。 改成积分为5，不知道为什么它的积分总是在变化呢。
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[机器学习] GTSRB 训练数据的png格式（31-42类）

说明：将训练数据的ppm格式转换为png格式。 由于压缩后仍大于220MB，故此次上传31-42类。 之前已经上传0-30类
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[深度学习] Artificial Intelligent & Distributed expert sytem

说明：Artificial Intelligent & Distributed expert sytem document.
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[机器学习] 哈工大LTP，动态链接库，Java，64bit

说明：哈工大LTP，在Eclipse上编译所需要用到的动态链接库，（.lib和.dll、.exp）64位系统可用
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[VR] 造景师 漫游大师6.9

说明：造景师企业版是一款行业领先的三维全景拼合软件，让用户仅需花费3-5分钟即可轻松拼合一幅高质量的360度球型Flash全景图，同时支持全屏模式、右键批量拼合、HDR图像合成等功能，深受用户的喜爱。
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[深度学习] deep learning模型包含VGG16/VGG19/RESNET50 python源代码

说明：deep learning经典模型的搭建，包括vgg16，vgg19，resnet50，都使用python源代码，并有详细注释，可以显示模型结构，适合初学者入门了解
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[机器学习] vs2015编译通过opencv4.0.0的opencv_contrib(含sift) debug-x64

说明：vs2015编译通过opencv4.0.0的opencv_contrib(含sift) debug-x64，感受最新强大机器视觉库带给你的不一样的体验。
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[机器学习] 图片文字识别免费工具

说明：图片文字识别 Python开发 AI识别 截图文字识别
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