[机器学习] 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

说明：基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法For idy=l To n Do 浮点运算能力表现平稳,呈线性态势。 使用共享存備器( shared memory)收集数据 Thread[idx*pitch+]i1 FMi[e(idx, idy)]=( shared double) 4039 result: End for x烂 2.0358 (2)算法结束 1.772 43识别分类算法DCL 识别分类算法DCL如下 (1)Fori1 To nxn do(并行地) 在 Device的共享内存内初始化分类
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[机器学习] 线性回归c++实现

说明：线性回归模型的小demo，利用梯度下降法进行模型训练，在一个toy set上进行了验证。
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[机器学习] machine learning a probabilistic perspective

说明：machine learning a probabilistic perspective, classic reference book
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[机器学习] 矩阵分析.(美)Roger.A.Horn

说明：本书融合了矩阵分析的两个出发点，论述了矩阵分析的经典结果和现代结果。首先，它包括了由于数学分析的需要而产生的线性代数中的论题；其次，它是解决实的和复的线性代数问题的一种方法，这种方法果断地采用诸如极限、连续和幂级数这些来自分析的概念。
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[机器学习] 机器学习数据分析各种csv titanic_train.csv+UNRATE.csv+LogiReg_data.txt+creditcard.csv

说明：train.csv+UNRATE.csv+LogiReg_data.txt+creditcard.csv+fandango_score_comparison.csv+big.txt
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[深度学习] hdf5-1.10.5

说明：hdf5库中最新的1.10.5版本资源，可供caffe等深度学习框架使用，安装简单
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[机器学习] 细粒度中文情感词典

说明：用于新手迅速学习掌握自然语言处理的细粒度中文情感词典
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[机器学习] 基于PYTHON的随机森林算法

说明：基于PYTHON的随机森林算法，自带数据集
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[机器学习] bttc跳棋代码

说明：BTTC校赛的跳棋AC代码！
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[机器学习] 集成学习Boosting和Bagging综述

说明：集成学习Boosting和Bagging综述,非常好的参考资料，推荐
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[机器学习] 微博用户兴趣挖掘

说明：微博用户兴趣挖掘,社交网络挖掘 非常好的参考资料，推荐
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[深度学习] 深度学习之yolov3的目标检测

说明：YOLO 的核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。 faster-RCNN 中也直接用整张图作为输入，但是 faster-RCNN 整体还是采用了RCNN 那种 proposal+classifier 的思想，只不过是将提取 proposal 的步骤放在 CNN 中实现了，而 YOLO 则采用直接回归的思路。
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