[机器学习] 支持向量机

说明：支持向量机算法代码 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类（binary classification）的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane） [1-3] 。
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[机器学习] 象棋云库的使用方法

说明：象棋云库的使用方法介绍，解压后即可观看
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[机器学习] 兵河*界面准备工作及基本配置

说明：兵河*界面准备工作及基本配置讲解，解压后即可观看视频
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[机器学习] 耶鲁大学公开课：哲学-死亡(公开课资源对应的字幕整理)

说明：公开课资源对应的字幕整理，可用于自然语言处理的语料文本。
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[深度学习] A Self-Adaptive Deep Learning-Based System for Anomaly Detection

说明：A Self-Adaptive Deep Learning-Based System for Anomaly Detection 将深度学习用于5G网络中的异常检测，本质上为嵌入式系统中通信异常检测，以上为paper以及本人基于此的理解PPT，如有错误之处欢迎批评指正。
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[机器学习] 泰坦尼克船员获救数据

说明：船员获取数据的excel文件 titanic_train.csv 泰坦尼克号CSV训练数据。
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[机器学习] titianic_train.csv

说明：泰坦尼克号CSV训练数据。 titianic_train.csv
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[机器学习] tensorflow python3版本

说明：tensorflow python3版本，需要积分下载，仅适用于windows
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[机器学习] 基于分形理论的图像边缘特征提取算法

说明：基于分形理论的图像边缘特征提取算法
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[机器学习] 基于卷积神经网络的图像识别研究

说明：基于卷积神经网络的图像识别研究
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[深度学习] 人工智能搜索策略

说明：搜索是人工智能的一个基本问题，是推理不可分割的一部分。一个问题的求解过程其实就是搜索过程，所以搜索实际上就是求解问题的一种方法。 Nilsson把搜索列为人工智能研究中的四个核心问题之一。 本部分将讨论目标状态和最优路径的确定，以及如何从初始状态经过变换得到目标状态等，将在各节分别讨论一些通用的搜索策略，以及状态空间搜索和树搜索策略。最后简要介绍智能搜索算法的效率和约束满足问题。
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[机器学习] 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究

说明：基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n
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