[机器学习] BP神经网络

说明：用matlab和python实现创建BP神经网络，对鸢尾花数据集进行分类
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[机器学习] K-means聚类算法

说明：k-means算法。它不仅是最简单的聚类算法，也是最普及且最常用的。k-means算法是一种基于形心的划分数据的方法。我们给定一个数据集DD，以及要划分的簇数kk，就能通过该算法将数据集划分为kk个簇。一般来说，每个数据项只能属于其中一个簇。具体方法可以这样描述： 假设数据集在一个mm维的欧式空间中，我们初始时，可随机选择kk个数据项作为这kk个簇的形心Ci,i∈{1,2,…k}Ci,i∈{1,2,…k}，每个簇心代表的其实是一个簇，也就是一组数据项构成的集合。然后对所有的nn个数据项，计算这
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[机器学习] 树莓派版dlib交叉编译cmake脚本和重建脚本

说明：树莓派上的dlib, 交叉编译cmake脚本，重建脚本，配合博客http://www.straka.cn/blog/cross-compile-dlib-for-raspberry-using-cmake/
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[机器学习] 用于MATLAB机器人学习的robot-9.10压缩包

说明：MATLAB中机器人工具箱，robot-9.10zip中解压出来的需要安装在MATLAB文件夹下的内容,官网下载限速，现和大家分享，全网最低积分，绝对好用
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[机器学习] K-均值聚类算法中的testSet.txt

说明：机器学习实战这本书中的数据集文本。
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[深度学习] BSDS500分割数据集以及处理脚本

说明：下载的官方的BSDS500分割数据集。官方页面下载太慢了，让老师帮忙下载了，然后从网上找到了bsdb生成轮廓可视化图脚本和生成分块可视化图脚本。都打包起来以后备用，也方便大家学习使用。数据库包含200张训练图，200张侧视图，100张检验图。ground truth是人工标识的，已数据库图片id为单位，保存成mat格式文件，一个文件包含多个标记者的标记信息。有轮廓和分割信息，用matlab读取很方便，直接load就行。
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[深度学习] YOLOv3: 训练自己的数据

说明：YOLOv3: 训练自己的数据 里面有训练数据，训练标签，训练list文件
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[机器学习] Smartconfig ESP8266 安卓、IOS版本

说明：IOS，安卓一键配网工具。所谓的smartconfig就是手机APP端发送包含WIFI 用户名 WIFI密码的 UDP 广播包或者组播包，智能终端的WIFI芯片可以接收到该UDP包，只要知道UDP的组织形式，就可以通过接收到的UDP包解密 出WIFI 用户名 密码，然后智能硬件 配置受到的WIFI 用户名 密码到指定的WIFI AP 上。
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[机器学习] xgboost-0.82-cp35-cp35m-win32.whl

说明：xgboost中python3.5 32位的资源在网上找了很久才找到。。
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[机器学习] xgboost-0.82-cp36-cp36m-win32.whl

说明：xgboost中python3.6 32位的资源在网上找了很久才找到。。
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[机器学习] 基于模板匹配的交通灯识

说明：适用于初接触交通灯识别的初学者!根据颜色分割、图像滤波进行图像预处理，之后根据像素特点（长宽比、像素个数等）进行精确提取特征区域，最后利用匹配进行识别。
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[机器学习] FANU2D视觉调试说明书

说明：FANU2D视觉调试说明书，方便FANUC工业机器人视觉调试安装及编程
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