[机器学习] 内含pygraph.classes.digraph包

说明：在python学习min cut&max; flow时会用到的pygraph.classes.digraph
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[深度学习] 深度学习之imdb影评数据集

说明：下载后解压到~/.keras/datasets目录下，代码中无需指定路径，imdb.load_data()默认优先从datasets读取数据。
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[机器学习] 安卓任务图像识别引擎

说明：安卓任务图像识别引擎
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[机器学习] tensorflow笔记

说明：tensorflow笔记 Tokenizer：用于向量化文本，或将文本转换为序列的类。
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[深度学习] CS224n-2019

说明：斯坦福最新的自然语言处理课程《CS224n-2019》，文件包含课程，中英字幕，作业，课件等。下载链接在"cs224n-2019.txt"里的百度网盘地址
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[机器学习] 数据分析师必备的python编程基础知识

说明：该文档是根据网络资源整理而成，全本只有22页，知识点言简意赅，可以用于快速python入门。
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[机器学习] 小波神经网络预测代码

说明：基于神经网络的预测代码，适合在学习神经网络的朋友进行学习
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[机器学习] 吴恩达机器学习经典课程全套PPT整合

说明：吴恩达机器学习经典课程全套PPT整合 ！！
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[深度学习] tensorflow从零开始代码example

说明：如何入门tensoflow，代码示例让你更快了解什么是梯度下降，什么是激活函数，以及cnn和rnn
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[深度学习] 深度强化学习在ai car应用代码

说明：基于gym的强化学习智能小车代码历程，包含Q_learning和policy gradient的实现
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[深度学习] tensorflow学习笔记

说明：tensorflow学习笔记 目前主要有两种度量模型深度的方式。第一个观点是基于评估架构所需执行的 顺序指令的数目。假设我们将模型表示为给定输入后，计算对应输出的流程图，则 可以将这张流程图中的最长路径视为模型的深度。正如两个使用不同语言编写的等 价程序将具有不同的长度；相同的函数可以被绘制为具有不同深度的流程图，其深 度取决于我们可以用来作为一个步骤的函数。
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[深度学习] 自然语言数据集

说明：人工智能领域深度学习的一个自然语言数据集，可以用来训练自然语言模型
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