[深度学习] 城市街景数据集图像分割

说明：城市街景数据集，大约有3500张图片。每张图片为，街景图和标签图拼接成的。可以根据需求下载。深度学习初学者希望给大家带来帮助，共同进步。
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[深度学习] FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection论文解读的ppt

说明：作者提出了一种全卷积，一阶段目标检测网络，通过对每一个像素预测一个目标来解决目标检测问题（没有anchor，特征图上一个位置预测一个目标。anchor的办法是一个位置预测k个目标）。比起RetinaNet， SSD， YOLOV3， Faster RCNN等网络，FCOS不需要anchor，自然也不需要候选框。 通过消除anchor，FCOS避免了和ahor相关的复杂计算，比如在训练过程中要计算anchor和GT的IOU值。更重要的是，毕淼了和anchor相关的超参数，比如anchor的数目，比
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[深度学习] scipy-1.3.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明：ubuntu18.4也可安装。 直接apt安装的版本是0.19，没有1.3版本的。 安装步骤是 sudo pip install
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[深度学习] MNIST_data.zip

说明：经典手写数字集，
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[机器学习] 联邦学习Advances and Open Problems in Federated Learning

说明：联邦学习Advances and Open Problems in Federated Learning，谷歌最新力作，分析了联邦学习最新研究热点和未来的方向
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[深度学习] models.zip

说明：facenet 特征提取模型、ssd人脸检测模型等等，用于face-recognition-tf 人脸识别项目中的模型文件使用，下载后解压至项目根目录，并将该文件夹重命名“models”
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[机器学习] 蘑菇分类数据集 mushroom .zip

说明：蘑菇分类数据集 蘑菇分类数据集
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[深度学习] cocoapi-master.zip

说明：在安装mmdetection过程中，会需要安装cocoapi-master，你可以下载我当前的文件，根据我的博客内容进行下载安装，来正常运行mmdetection.
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[深度学习] mirrors-mmcv-master.zip

说明：比较流行的图像检测库，通过这个库，可以轻松的对图像进行相关操作，也是mmdetection 框架所使用的库，当需要使用mmdetection框架时，可以直接下载本包，进行离线编译安装。
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[深度学习] QT调用Darknet_YOLOV3.zip

说明：QT调用下Darknet，进行目标检测，需要下载YOLOV3模型文件、配置文件。环境：opencv3.4、ubuntu18.04 。
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[深度学习] NILMTK.zip

说明：提供完整可跑的NILMTK项目，数据集是REDD的低频数据，使用方法有两个CO和FHMM，来进行分解和预测。 除了导入项目代码，还需要配置环境，详见我笔记里面说明的流程https://blog.csdn.net/wwb1990/category_9655726.html
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[机器学习] 交通运输安全研究 信息参考——2019年第10期（总第13期）营运车辆主动安全智能防控技术应用现状分析及对策建议（终稿）.pdf

说明：重磅！！！！！！！！交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究交通运输安全研究
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