[深度学习] 胶囊网络动态路由详解介绍.ppt

说明：ppt详细讲了Hinton的胶囊网络的背后动机，动态路由算法，网络结构，及EM路由的胶囊网络，并分析了网络的卷积计算过程。
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[深度学习] pytorch_CAM实现

说明：代码为Learning Deep Features for Discriminative Localization的复现，并有详细的代码注释，以便读者进行学习。
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[深度学习] pytorch_gradcam_vgg19.py

说明：代码为Grad-CAM:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization的复现，并有代码注释，以便读者理解学习。
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[深度学习] pytorch_gradcam_resnet50.py

说明：代码为Grad-CAM:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization的复现，采用resnet50预训练网络，较好的实验了预期效果。
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[机器学习] 基于粒子群算法的非合作博弈的matlab程序

说明：将两个多元函数表达式看成是博弈方，通过非合作博弈机制，来求解nash均衡解，备注详细，适合初学者学习，程序可以运行。
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[深度学习] 基于视觉的三维重建关键技术.caj

说明：三维重建在视觉方面具有很高的研究价值, 在机器人视觉导航、智能车环境感知系统以及虚拟现实中被广泛应用. 本文对近年来国内外基于视觉的三维重建方法的研究工作进行了总结和分析, 主要介绍了基于主动视觉下的激光扫描法、结构光法、阴影法以及 TOF 技术、雷达技术、Kinect 技术和被动视觉下的单目视觉、双目视觉、多目视觉以及其他被动视觉法的三维重建技术, 并比较和分析这些方法的优点和不足. 最后对三维重建的未来发展作了几点展望.
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[机器学习] 高德地图核心技术-2019

说明：380页高德地图核心技术，介绍了高德在高精地图地面标识识别上的技术演进，这些技术手段在不同时期服务了高精地图产线需求，为高德地图构建高精度地图提供了基础的技术保证。包含了人工智能篇、前端&移动篇、汽车工程篇、架构篇、数据篇、质量篇，比较强悍的技术资料分享。
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[机器学习] Short-term travel-time prediction on highway a review of the data-driven ....pdf

说明：Short-term travel-time prediction on highway: a review of the data-driven approach
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[机器学习] Comparison of GPU Execution Time Prediction using Machine Learning and ....pdf

说明：Comparison of GPU Execution Time Prediction usingMachine Learning and Analytical Modeling
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[深度学习] Conv_complete.py

说明：PyTorch实现通过卷积神经网络对MNIST数据集的分类实例。 卷积神经网络(CNN)由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，同时也包括关联权重和池化层。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更好的结果，且考量的参数更少。 卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入
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[机器学习] 知识图谱在大数据处理中的重要角色：过去、现在和未来.zip

说明：知识图谱在大数据处理中的重要角色，包括它的过去、现在和未来。详细描述了知识图谱技术的发展历程以及变迁。
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[深度学习] CNN_matlab.m

说明：CNN卷积神经网络Matlab实现例程，使用了matlabR2019a自带的深度学习工具箱,一维数据分类，二维cnn
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