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人工智能
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机器学习
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pareto_front_two_algorithm.rar
说明:对于多目标优化问题,需要求包含大于等于2目标的解,如何比较解成为一个难题。学术界引入经济学中pareto占优的概念来比较有多个目标解的优劣,本案例求2个算法在7个案例集上10次运行的pareto前沿
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zhangkkit
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10mb
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深度学习
]
mmdetection在windows中可运行的train.py
说明:mmdetection在2019年12月13号进行了新版本的更新,其中对api/train.py增加torch.distributed,这块在windows下不支持,所以要在windows中训练的话需要把v1.0rc1的版本的train与新版本的train进行合并,主要是去除torch.distributed以及_non_dist_train的修改为主。
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david_lee13
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10kb
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深度学习
]
opencv-dnn-c++-ssd.7z
说明:ubuntu系统下 用opencv dnn 加载 ssd 深度学习模型测试图片或视频的一个入门例子,可对自己的算法进行测试,视频画面可以直接在系统上进行显示,可以看到测试结果,测试静态图片的效果很好,测试视频时速度还是有些慢。可以仿照加载其他模型也是这么个流程。
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simple_do
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94mb
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深度学习
]
tensorflow-resnet-pretrained-20160509.zip
说明:tensorflow resnet pretrained model 20160509 resnet50
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tony2278
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90mb
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深度学习
]
批量更改图片名称.py
说明:python,批量更改图片名称,代码经过测试。代码简短,需要自己更改文件路径 python,批量更改图片名称,代码经过测试。代码简短,需要自己更改文件路径 python,批量更改图片名称,代码经过测试。代码简短,需要自己更改文件路径
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qq_34824576
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1kb
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机器学习
]
线性回归代码及详细说明讲解
说明:线性回归代码,主要将如何编写一个线性回归的代码,我也不想写这么多字,奈何摘要字数不少于20个字,下载就知道了,不亏的
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qq_36733722
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1mb
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机器学习
]
基于强化学习的倒立摆控制策略Matlab实现.zip
说明:针对模型未知只有数据可用的复杂非线性偏微分系统,本文设计了一种基于强化学习的数据驱动学习算法,从与控制对象的交互中学习优化策略。首先建立倒立摆的数学模型,但是只是利用其产生输入输出数据。基于输入输出数据,在未知倒立摆数学模型情况下,实现对倒立摆的控制。
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weixin_39059031
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228kb
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深度学习
]
testimg.py
说明:运用python代码对新的图片进行批量测试,运用python代码对新的图片进行批量测试,运用python代码对新的图片进行批量测试,运用python代码对新的图片进行批量测试。
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weixin_42535423
> 上传 | 大小:
2kb
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深度学习
]
批量测试11.rar
说明:运用自己训练的caffemodel对图片进行批量测试,同时输出一些模型性能指标,如TP、TN等‘运用自己训练的caffemodel对图片进行批量测试,同时输出一些模型性能指标,如TP、TN等’
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weixin_42535423
> 上传 | 大小:
20mb
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机器学习
]
3_特征工程.ipynb
说明:3_特征工程.ipynb,房租预测 特征工程.ipynb,房租预测 特征工程.ipynb----------------------房租预测
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weixin_36423457
> 上传 | 大小:
29kb
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机器学习
]
RANSAC.m MATLAB代码
说明:MATLAB代码,不错的资源!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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JAT0929
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2kb
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深度学习
]
股票训练预测数据集-----涨跌大战----
说明:股票训练预测数据集-----涨跌大战---- 股票训练预测数据集-----涨跌大战---- 股票训练预测数据集-----涨跌大战---- 股票训练预测数据集-----涨跌大战---- 股票训练预测数据集-----涨跌大战----
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yuwenle968
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