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人工智能下载列表 第934页

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[机器学习] 国际学术会议poster模板(5个)

说明:国际学术会议poster模板(5个),选择适合自己模板。 国际学术会议poster模板(5个),选择适合自己模板。 国际学术会议poster模板(5个),选择适合自己模板。
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[机器学习] geopandas安装.zip

说明:包含下载好的 Fiona , GDAl , pyproj , Shapely whl文件(py3.7,win64) 其他包可以通过 pip install geopandas 安装,步骤为cd到指定目录下: 1.pip install 安装GDAL-3.0.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl 2.pip install 安装Shapely-1.6.4.post2-cp37-cp37m-win_amd64.whl 3.pip install 安装Fiona-1.8.13-
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[机器学习] 大牛写的CRF教程-经典!

说明:Andrew McCallum 可以说是Maximum Entropy Markov Models的开山鼻祖,在CRF也贡献颇多,他写的CRF教程值得认真学习. 全英文,An Introduction to Conditional Random Fields
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[机器学习] CRF教程(An Introduction to crf for relation learnig).pdf

说明:CRF在关系提取方面的应用,但主要是介绍基础的CRF知识,值得认真学习An Introduction to crf for relation learnig.pdf
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[机器学习] 深度学习3D点云分割综述.zip

说明:这篇综述主要是对当前在3D点云应用上表现优异的深度学习方法进行调查研究。我们首先探讨将深度学习直接应用到点云上所面临的挑战,简短地讨论早期通过将点云预处理为结构化数据从而克服上述挑战的方法。然后会回顾各种表现优异的深度学习方法,这些方法可以直接将点云处理为非结构化的网格数据。最后,我们会介绍一些常用的3D点云基准数据集,进一步探讨深度学习在分类,分隔,目标检测等3D视觉任务中的应用。
<syp_net> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] 学习深度学习必须要熟读的论文(已经整理标注好)

说明:深度学习大神都推荐入门必须读完这些论文,每一篇论文都是当时顶会的核心。如果想要走深度学习方向的这些论文的掌握是必不可少的。这些论文是几千篇深度学习论文中脱颖而出的存在。
<qq_43751506> 上传 | 大小:62mb

[深度学习] 指纹识别matlab实现

说明:指纹识别matlab实现,源代码带有大量注解,适合作为毕业设计,内附有毕业设计论文模板参考 指纹识别matlab实现,源代码带有大量注解,适合作为毕业设计,内附有毕业设计论文模板参考
<weixin_42565716> 上传 | 大小:413kb

[深度学习] C#语音图谱绘制,可用于语音训练,里面最后一个模块就是用来画图谱的,训练只需将点的数据提取

说明:C#语音图谱绘制,可用于语音训练,里面最后一个模块就是用来画图谱的,训练只需将点的数据提取出来,再加载wav文件获取点,对比上一次的的点坐标,来判断语音的相似性。语音录制也有相关代码.
<tuooopc> 上传 | 大小:2mb

[机器学习] 基于知识图谱的问答系统关键技术研究

说明:复旦大学博士论文,系统而全面地介绍了基于知识图谱的智能问答相关关键技术 复旦大学博士论文,系统而全面地介绍了基于知识图谱的智能问答相关关键技术
<funing8258> 上传 | 大小:3mb

[深度学习] Adversarial Examples in Modern Machine Learning- A Review.pdf

说明:Recent research has found that many families of machine learning models are vulnerable to adversarial examples: inputs that are specifically designed to cause the target model to produce erroneous outputs. In this survey, we focus on machine learning
<zongzhiyuan> 上传 | 大小:6mb

[机器学习] ROS系统下基于Gazebo的3D物理仿真.docx

说明:详细介绍了在ROS系统里,采用Gazebo进行3D物理仿真的原理和过程。包括如何编写URDF文件、如何编写launch文件等等。
<xiao1019> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] Tutorial-on-DNN-All-Parts.pdf

说明:Understand the key design considerations for DNNs • Be able to evaluate different implementations of DNN with benchmarks and comparison metrics • Understand the tradeoffs between various architectures and platforms • Assess the utility of vario
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