[机器学习] towards-artificial-general-intelligence-with-hybrid-tianjic-chip-architecture

说明：There are two general approaches to developing artificial general intelligence (AGI)1: computer-science-oriented and neuroscience-oriented. Because of the fundamental differences in their formulations and coding schemes, these two approaches rely
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[深度学习] 超大规模深度学习在美团的应用-余建平.pdf

说明：美团深度学习的应用，作者介绍：2011年硕士毕业于南京大学计算机科学与技术系。毕业后曾在百度凤巢从事机器学习 工程相关的工作，加入美团后，负责超大规模机器学习系统，从无到有搭建起支持千亿 级别规模的深度学习系统，与推荐、搜索、广告业务深度合作，在算法上提供从召回到 排序的全系统优化方案，在工程上提供离线、近线、在线的全流程解决方案。
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[深度学习] 深度学习在百度搜索中的工程实践-百度-曹皓.pdf

说明：作者介绍：百度-核心搜索部，2012年硕士毕业于北大，同年加入百度，目前负责百度搜索调研架构相关工作
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[机器学习] THU AI TR：人工智能之机器学习

说明：人工智能之机器学习报告 THU AI TR：以AMiner科技情报大数据挖掘服务平台为基础，聘请领域内专业学者为顾问，采用人工智能自动生成技术，以严谨，严肃，负责的态度，提供深刻的科技洞察报告，通过概述篇、技术篇、深度学习篇、论文解读篇、人才篇、应用篇、趋势篇、开放资源篇等梳理机器学习领域的众多关键技术及其进展，整理专家的观点意见和开放资源。
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[深度学习] mnist_10k_sprite.tar.gz

说明：tensorflow深度学习框架学习sparse特征降维的例子中的资源依赖，可视化embedding必须用到的依赖图片。
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[机器学习] 高级人工智能课程设计libsvm使用.pptx

说明：此为软件工程研究生课程高级人工智能的期末作业，上机实验的课程设计的PPT，主要是使用libsvm库对政府网站访问数据分析和预测。此处只是对工具包的使用，数据处理过程。可以结合博客参考下，仅供参考。
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[机器学习] PSO_GRNN (交叉验证下岩爆预测实例).rar

说明：这里分享最近研究重现的一篇文章《基于粒子群算法和广义回归神经网络的岩爆预测_贾义鹏》，核心算法是广义神经网络GRNN，依据岩石的抗拉强度、弹性能量指数等四个特征对岩爆危险等级的一种预测。算法思路比较简单，程序中加了很多注释，并提供了当时的一些思考。
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[机器学习] 林_k-means.zip

说明：学校人工智能课程的一个小实验，实验要求实现k-means并探究：1)不同初始点，2)不同k值对实验结果的影响。文件中包含我的实现代码及报告和原始数据。
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[深度学习] 房源质量打分中深度学习应用及算法优化-周玉驰.pdf

说明：贝壳，作者介绍：硕士毕业于中科院，先后就职于华为、百度和医渡云，目前就职于贝壳找房，主要负责两个方向：房源策略算法、房客人关系图谱
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[机器学习] 工信部人工智能产业人才岗位能力标准.pdf

说明：2019年8月27日，由智博会组委会主办、科大讯飞承办，以“你的世界，因A.I.而能”为主题的2019人工智能行业生态峰会在重庆悦来国际会议中心举行。会议上，由工业和信息化部人才交流中心牵头制定的《人工智能产业人才岗位能力标准》正式发布。
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[机器学习] 中国人工智能ABC人才发展报告(2018版).pdf

说明：2019年1月27日，基于对中国人工智能人才发展状况的连续性研究，近日百度、中国传媒大学、BOSS直聘联合发布的《中国人工智能ABC人才发展报告(2018 年版)》。TechWeb将这份报告中针对AI人才、技能、岗位供求情况和AI技术人员未来发展的部分进行了整理，以方便AI技术及应用从业者更宏观的了解行业现状。
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[深度学习] 基于长短期记忆神经网络的股票预测

说明：本实验实现的是利用LSTM (长短期记忆神经网络) 进行股票预测，通过本次实验，你将了解股票预测的方法、股票预测的数据集处理技巧、LSTM模型搭建以及训练过程等等，除此之外，你还将看到Paddlepaddle框架实现深度学习的一个十分清晰的结构流程，加深你对Paddlepaddle的了解。
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