[机器学习] 【过期版本】轻量级C++神经网络应用库CreativeLus [v1.0.2]2020-01

说明：说明：该版本已下架，请获取最新更新！！！ 使用详情，查看：https://blog.csdn.net/carlclouder/article/details/104110691。 CreativeLus库（又名“创意逻辑单元”）简称CL，是基于反馈式神经网络（BP网络）模型理论基础开发的C++神经网络库。希望在尽可能的丰富功能前提下，让使用者付出极低的代价。尤其是学生、研究人员或小型应用，在机器学习，深度学习，神经网络应用等领域能有一种快速的应用可选方案。
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[深度学习] 吴恩达深度学习第五课序列模型作业

说明：吴恩达深度学习课程第五课序列模型的作业代码，使用jupyter notebook打开，供各位朋友参考。 吴恩达深度学习课程第五课序列模型的作业代码，使用jupyter notebook打开，供各位朋友参考。
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[机器学习] AI算法工程师手册-合并版本.pdf

说明：转载http://www.huaxiaozhuan.com/，作者20190802 最新修订版本，每个模块都合并成一个PDF格式文档，很好用的人工智能相关基础的介绍
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[深度学习] （原文+译文）A Survey on Transfer Learning_Pan and Yang_2010.pdf

说明：A Survey on Transfer Learning迁移学习综述，香港科技大学杨强教授团队于2010年10月发表在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, VOL.22, NO.10 关键词：迁移学习；综述；机器学习；数据挖掘 1.引言 2.概述 3.归纳迁移学习 4.直推式迁移学习 5.无监督迁移学习 6.迁移界限和负迁移 7.迁移学习的应用 8.结论
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[深度学习] Deeplearning深度学习笔记v5.5.pdf

说明：吴恩达这个资源找了半天，我找了各种笔记，发现还是这个好用，配合b站的双英文视频学习，有奇效！ 另外分享一个吴恩达的课程目录，这里面也比较详细http://www.ai-start.com/dl2017/
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[机器学习] OPTIMIZATION BY VECTOR SPACE METHODS 最优化的矢量空间方法

说明：中英文版本集合，PDF格式，可搜索复制 OPTIMIZATION BY VECTOR SPACE METHODS David G. Luenberger 1968 *优化的矢量空间方法 蒋*新 1987
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[机器学习] introduction_to_ml_with_python-master.zip

说明：资源可在github上下载。地址：https://github.com/amueller/introduction_to_ml_with_python/blob/master/data/ram_price.csv
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[深度学习] WFLW_数据集annotations及图片网盘资源.rar

说明：WFLW contains 10000 faces (7500 for training and 2500 for testing) with 98 fully manual annotated landmarks.包含WFLW数据集的annotations和图片资源（网盘）
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[深度学习] 这100道练习，带你玩转Numpy.pdf

说明：学习numpy的相应资源，100道练习，带你玩转Numpy，将numpy学好是继续学习Python的基础
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[深度学习] SpamMessage-master.zip

说明：垃圾短信识别代码
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[机器学习] popsift-0.9-ladio-gpu.tar.gz

说明：安装alicevision所必需的popsift,版本为1.0.0，依赖：at least CUDA 7.0 and Boost >= 1.55.在网上找了好久才找到，在此分享给大家，安装流程为：mkdir build && cd build cmake .. make make install
<weixin_45617478> 上传 | 大小：83kb

[机器学习] lemon-1.3.1.tar.gz

说明：lemon1.3.1版本，用来生成liblemon.a静态库，安装流程为mkdir build，cd build，cmake ..，make（到这里就已经生成静态库了，可根据需要选择下面是否安装），make install（可选）
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