[机器学习] 《最优化导论》习题答案

说明： 《最优化导论》(第四版)课后习题答案，正在学习凸优化和机器学习的人可以配合着书学习，相信会有帮助。
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[机器学习] word2vec_numpy-master

说明： word2vec_numpy-master，手把手教你NumPy来实现Word2vec
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[机器学习] RLC 测量仪

说明： 基于51单片机技术的PROTEUS 软件仿真的RLC 测量仪，该设计完整，详细，有一定实用价值
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[机器学习] 学习OpenCV3英文PDF+源码

说明： Learning OpenCV3英文电子版，带标签，PDF可注释。提供在GiHub上下载的书中源码。
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[机器学习] matlab的各种压缩算法程序

说明： 本人收集的基于matlab的各种压缩算法程序，包括lzw，huffman，dpcm，diffcoding，jpeg等 (Based on a variety of compression algorithms matlab program I collected, including lzw, huffman, dpcm, diffcoding, jpeg, etc.)
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[机器学习] Natural language processing with Python

说明： This book offers a highly accessible introduction to natural language processing, the field that supports a variety of language technologies, from predictive text and email filtering to automatic summarization and translation. With it, youll learn
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[机器学习] 级联训练车牌-part4

说明： Adaboost训练车牌定位.zip-part4 使用Adaboost训练车牌定位介绍了《使用Adaboost训练车牌定位》的前两个 步骤： 1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别
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[机器学习] 百度&清华大学：人工智能产业化展地形现端倪

说明： 近日，百度联合清华大学发布国内首个基于AI实践的行业重磅报告，《产业智能化白皮书——人工智能产业化发展地形初现端倪》（以下简称“《白皮书》”）。 本研究聚焦于人工智能产业化发展历程和现状，从产业演进的视角具体探讨不同人工智能技术的产业化发展历程，深入分析产业化发展状况，发现人工智能产业化的动态结构和竞争焦点，希望能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发。 这份长达80页、两万余字的《白皮书》，针对上述问题逐一进行了深度剖析，全面阐述对产业智能化的战略思考和商业实践方法论。以下送上新鲜出炉的
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[机器学习] 人工智能大纲

说明： 2019马哥全新爬虫 自动化 web全栈 go区块链 数据分析 人工智能大纲
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[机器学习] 林轩田机器学习

说明： 林轩田的机器学习课的文档，完整讲述了机器学习的所有模型。
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[机器学习] dlib19.17.0 编译好的python-dlib库 不需要安装vs和boost cmake，直接pip安装 windows X64

说明： dlib18.17 编译好的python-dlib库 不需要安装vs和boost cmake，直接pip安装，亲测有效，非常简单 命令: pip install dlib-19.17.0-cp36-cp36m-win_amd64
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[机器学习] 化繁为简之Python代码

说明： 将文本中的繁体字均转化成简体字，语言为python，可供文本处理的数据科学家使用
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