[机器学习] labelImg编译版

说明： 编译好的labelImg，直接使用命令行可以使用，无需再次编译
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[机器学习] 机器学习-学习资源汇总 超详细！

说明： 汇总了关于机器学习领域的详细学习资源，包含c++，python, 机器学习算法，计算机专业课等内容，适用于不同水平层次的机器学习爱好者使用。
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[机器学习] 基于opencv的图像检索系统

说明： 具体操作步骤如下： 1.输入带检索图像。 2.选择检索库路径。 3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。 4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。
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[机器学习] 基于opencv的车型识别系统

说明： 1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。 3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。 4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
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[机器学习] 基于opencv的车牌识别系统

说明： 1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 注：本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。
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[机器学习] 基于opencv的车辆监测

说明： 1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cv
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[机器学习] 基于opencv的人脸识别系统

说明： 1.本程序主要处理BMP位图。 2.为了方便读者学习，程序各步骤都被拆分开实现了，通过点击相应按钮可以看到每个步骤处理的结果。 3.如果是进行人脸识别，需要先打开一幅位图依次进行“人脸检测与定位”操作和“人脸特征标注”操作，然后再打开需要比较的第二幅位图，也是依次进行所有操作，最后进行识别以区分先后两个人脸。
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[机器学习] 基于模板匹配和谷歌开源TESSERACT库的字符识别，包含数字，字母和汉字的识别

说明： 最近在做一个关于复杂场景下车牌识别的项目，对字符识别进行了研究。目前OCR的发展主要是基于模板匹配，TESSERACT库以及现在流行的深度学习方法进行识别。压缩包里有两个工程文件，一个是基于模板匹配的字符识别（标准模板库已经做好放进去了，不需要自己在做，直接运行就可以了），另一个是使用谷歌开源TESSERACT库的字符识别，可以实现手写字母（大小写均可）识别，准确率达到92%以上。
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[机器学习] 人脸超分辨 重建

说明： 人脸超分辨 重建
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[机器学习] 西电机器学习课程课件

说明： 西电韩红老师的机器学习课程的课件，有需要的朋友可以下载。
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[机器学习] 智能计算方法

说明： 智能计算方法
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[机器学习] scikit-learn 0.19 中文文档

说明： scikit-learn 0.19 中文文档,包括详细的函数和公司推导
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