[机器学习] Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers

说明： Genetic Algorithms, Machine Learning, Create AI Models, Evolve Solutions, Python
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[机器学习] Linemod物体识别整理

说明： Linemod物体识别详细整理文档，包含ORK功能包下载安装，处理资料库，识别指令。
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[机器学习] A Mathematical Introduction to Compressive Sensing

说明： Compressed sensing (also known as compressive sensing, compressive sampling, or sparse sampling) is a signal processing technique for efficiently acquiring and reconstructing a signal, by finding solutions to underdetermined linear systems. This is
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[机器学习] iris数据集

说明： 鸢尾花数据集，包含训练集和测试集。其中训练集有120个样本，测试集有30个样本，每个样本有5个值，前四个为特征，最后一个是标签（花的品种）。0代表setosa，1代表versicolor，2代表virginica
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[机器学习] AI 书汇总-深度学习之PyTorch实战计算机视觉 - 2018

说明： AI 书汇总-深度学习之PyTorch实战计算机视觉 - 2018 计算机视觉
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[机器学习] LDA主题模型详解

说明： DA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布，而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。 这是论坛上高手所总结。
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[机器学习] movielens 100k csv

说明： movielens-100k整理，有两个文件：1、ratings.csv：[userId, itemId, rating, timestamp] 2、movies.csv：[movieId, title, genres]
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[机器学习] opencv ssd 检测目标

说明： opencv ssd 检测目标；
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[机器学习] Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers

说明： Self-driving cars, natural language recognition, and online recommendation engines are all possible thanks to Machine Learning. Now you can create your own genetic algorithms, nature-inspired swarms, Monte Carlo simulations, cellular automata, and c
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[机器学习] opencv小项目练习，一共九个

说明： 包含九个项目，1.适用于Android的Cartoonifier和换肤器。2.iPhone或iPad上基于标记的增强现实技术。3.无标记增强现实。4.使用OpenCV从Motion探索结构。5.基于SVM和神经网络的车牌识别。6.非刚性人脸跟踪。7.使用AAM和POSIT进行3D头部姿态估计。8.使用特征脸或Fisherfaces进行人脸识别。9.使用Microsoft Kinect开发Fluid Wall。 Chapter1_AndroidCartoonifier Chapter2_iPho
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[机器学习] 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记

说明： 课程地址：https://www.coursera.org/course/ml 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。 （三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。
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[机器学习] 批量xml标注文件转为groundtruth.txt

说明： 不同的数据集给出的数据标注格式可能不同，有的标注格式使用的是一张图对应一个xml文件，有的代码需要一个存储数据的groundtruth.txt文件，代码中使用tinyxml库将这种批量的xml文件转存到一个groundtruth.txt文件中。readme供小白使用，也可以作为tinyxml的学习参考。
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