[机器学习] NiTE-Windows-x86-2.21

说明： 此库是在windows x86平台下使用的NiTE2.2版本的计算机视觉库 NiTE2 是目前最先进最强大的3D计算机视觉中间件，拥有精简的主机，最小的CPU负载和多平台支持。该中间件为应用程序提供了一个清晰的用户控制API，包括基于手的和全身控件。 这些算法利用从硬件设备接收到的深度，颜色，IR和音频信息，使其能够执行手部定位和跟踪，场景分析器（将用户与背景分离），准确的用户骨架关节跟踪以及各种手势识别等等。
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[机器学习] NiTE-Windows-x64-2.21

说明： 此库是在windows x64平台下使用的NiTE2.2版本的计算机视觉库 NiTE2 是目前最先进最强大的3D计算机视觉中间件，拥有精简的主机，最小的CPU负载和多平台支持。该中间件为应用程序提供了一个清晰的用户控制API，包括基于手的和全身控件。 这些算法利用从硬件设备接收到的深度，颜色，IR和音频信息，使其能够执行手部定位和跟踪，场景分析器（将用户与背景分离），准确的用户骨架关节跟踪以及各种手势识别等等。
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[机器学习] 知识图谱完整案例和源码

说明： 本代码为深度学习、机器学习专业，知识图谱相关领域理论及实践的入门原理，适合本科生 研究生及相关技术人员使用。
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[机器学习] NiTE-MacOSX-x64-2.2.tar1

说明： 此库可在macosx系统上使用，下载解压配置即用 NiTE2 是目前最先进最强大的3D计算机视觉中间件，拥有精简的主机，最小的CPU负载和多平台支持。该中间件为应用程序提供了一个清晰的用户控制API，包括基于手的和全身控件。 这些算法利用从硬件设备接收到的深度，颜色，IR和音频信息，使其能够执行手部定位和跟踪，场景分析器（将用户与背景分离），准确的用户骨架关节跟踪以及各种手势识别等等。
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[机器学习] NiTE-Linux-x86-2.2.tar

说明： 此库Nite v2.2 for Linux-x86版本，在linux下与ros openni2 kinect_tracker kinect2设备一起使用，可实现人体检测跟踪功能 NiTE2 是目前最先进最强大的3D计算机视觉中间件，拥有精简的主机，最小的CPU负载和多平台支持。该中间件为应用程序提供了一个清晰的用户控制API，包括基于手的和全身控件。 这些算法利用从硬件设备接收到的深度，颜色，IR和音频信息，使其能够执行手部定位和跟踪，场景分析器（将用户与背景分离），准确的用户骨架关节跟踪以及
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[机器学习] 关于车辆纵横向耦合控制

说明： 无人驾驶，轨迹跟踪，车辆控制，一篇写的不错的论文
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[机器学习] OpenCV 3.42 for Qt 5编译好的库

说明： 编译好的OpenCV3.42加扩展的库，下载之后直接把lib和include文件包括到pro文件就可能使用。
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[机器学习] 面向智能监控的行为识别_马钰锡

说明： 为了进一步提高智能监控场景下行为识别的准确率和时间效率，提出了一种基于 YOLO( you only look once: unified，real-time object detection) 并结合 LSTM( long short-term memory) 和 CNN( convolutional neural network) 的人体行为识别算法 LC-YOLO( LSTM and CNN based on YOLO) 。
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[机器学习] python_math

说明： python_math 相关文档
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[机器学习] 蚁群算法实现机器人避障和路径规划的matlab仿真代码

说明： 这是找到的开源的很不错的matlba蚁群算法的仿真代码。经验证，可以很不错的实现蚁群算法的路径规划和避障的仿真实验，可借鉴并运用在机器人上。感谢开源作者。分享给大家，一起学习。
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[机器学习] 相机标定(ubuntu下使用opencv)

说明： ubuntu下使用opencv进行相机标定的简单方法。具体步骤请参考博文
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[机器学习] NiTE-Linux-x64-2.2.tar1

说明： 此库Nite v2.2 for Linux-x64版本，在linux下与ros openni2 kinect_tracker kinect2设备一起使用，可实现人体检测跟踪功能 NiTE2 是目前最先进最强大的3D计算机视觉中间件，拥有精简的主机，最小的CPU负载和多平台支持。该中间件为应用程序提供了一个清晰的用户控制API，包括基于手的和全身控件。 这些算法利用从硬件设备接收到的深度，颜色，IR和音频信息，使其能够执行手部定位和跟踪，场景分析器（将用户与背景分离），准确的用户骨架关节跟踪以及
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