[机器学习] JSHOP2资源，可以直接运行的版本。

说明： 文件中包含有GitHub上的JSHOP2资源的源代码，以及我自己整理的能够直接运行的代码（在justRun文件夹下，里面的readme有详细的操作说明）。
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[机器学习] scikit-learn中文文档

说明： SciKit learn的简称是SKlearn,是一个python库,专门用于机器学习的模块。
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[机器学习] 遗传算法优化神经网络代码,保证可用。

说明： 神经网络权值阈值优化
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[机器学习] 遗传算法优化神经网络代码

说明： 神经网络权值阈值优化
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[机器学习] Python+Dlib库实现人脸合成

说明： 如今，随着技术的不断进步，“变脸”技术不再是四川喜剧的“独门武功”。运用机器学习的方法，我们同样可以实现人脸“融合”。当然这里说的人脸融合指的是将两个人的人脸照片进行融合，至于融合的比例，要按照自己的喜好来定。代码说明见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/88856471
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[机器学习] libsvm-3.23支持向量机类库，matlab版，可以预测与分类

说明： libsvm-3.23支持向量机类库，matlab版，可以预测与分类
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[机器学习] sick ROS 资源包

说明： SICK绝大多数激光雷达ROS资源包，Tim561，tim551，tim571，LMS1XX,LMS5XX,MRS6000,MRS1000,LD-MRS
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[机器学习] 模拟退火算法（python源码）

说明： 使用模拟退火算法解决旅行商问题（TSP） 运行环境 - python2.7 - 默认是9个城市，城市由邻接矩阵表示，为了方便邻接矩阵由代码随机生成
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[机器学习] MicroPython中文教程 学习资料

说明： 非常全面的 micropython 中文教程(包含格式有：pdf,exe,chm,epub)，有需要的同学可以下载。
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[机器学习] 局部异常因子算法-Local Outlier Factor(LOF)--matlab

说明： 基于密度剔除噪声点和异常数据 局部离群因子 表示点p的邻域点Nk(p)Nk(p)的局部可达密度与点p的局部可达密度之比的平均数。 如果这个比值越接近1，说明p的其邻域点密度差不多，p可能和邻域同属一簇；如果这个比值越小于1，说明p的密度高于其邻域点密度，p为密集点；如果这个比值越大于1，说明p的密度小于其邻域点密度，p越可能是异常点。
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[机器学习] Faste-Rcnn开源项目中文的论文

说明： 完整的开源项目，没有多少创新，可以尝试对其理解。了解一下具体开发流程。
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[机器学习] radiomics图像特征计算程序（46）

说明： 可以计算除去针对肿瘤特征之外的图像初始特征，总共46个特征
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