[机器学习] The_Strategy_Book

说明： the strategy book.epub, 2nd edition by steve fortune,pfizer
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[机器学习] 基于百度api情感分类

说明： zhesh一个基于百度api的做英文文本情感分析，结果可得到分类结果，准确率！
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[机器学习] 基于Opencv的图像分类

说明： 图像分类，基于opencv进行图图像分类工作的。可以完美运行。
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[机器学习] 机器学习: Metric Learning (度量学习) 学习笔记

说明： 目前，机器学习中的K近邻(KNN)分类算法和支持向量机(SVM)算法被认为是处理文本分类的最好方法。但KNN分类算法有以下的缺陷： KNN是基于近邻度量的一种模式分类算法，它高度依赖于数据间的相似度度量，简单的欧式距离在实际应用时，由于不考虑不同维度之间对分类的影响以及输入数据数据维数高的问题，往往不能取得良好的分类效果。 KNN 分类算法虽然可以一定情况下克服数据偏斜带来的分类误差，但是这也是造成它对样本密度分布敏感的主要原因，当类间密度高度分布不均时，分类效果会有较大的影响。
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[机器学习] 智能机器人（前沿版）报告

说明： 近二十年来，互联网的发展带动了一系列网络延展科技的发展，给人们的生活带来了翻天覆地的变化。未来互联网将向物联网发展，而在物联网的时代，RT（Robotics Technology）将取代IT成为全球经济增长的新引擎。作为集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备，智能机器人的诞生对未来的生产生活产生了变革性的影响。智能机器人不仅广泛运用于工厂作业中，近两年来开始向家庭生活运用渗透，智能机器人正在不断改变人们的生产生活方式。洞察智能机器人的发展
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[机器学习] OpenCV3.4.5官方文档

说明： OpenCV3.4.5官方文档，主要api介绍及代码展示，简单的理论介绍，英文原版
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[机器学习] Improvement of Bidirectional Recurrent Neural Network

说明： Improvement of Bidirectional Recurrent Neural Network for Learning Long-Term Dependencies
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[机器学习] 多目标优化算法(四)NSGA3的代码（python3.6）

说明： 本次资源为NSGA3的python代码，测试问题为DTLZ系列
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[机器学习] ADMM 交替方向乘子法

说明： ADMM交替方向乘子法，适合接触这一类算法的新手来使用。
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[机器学习] 多目标优化算法(四)NSGA3的代码（MATLAB）

说明： 本次资源是从platEMO平台上抠出的NSGA3代码（MATLAB）
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[机器学习] Automatic cell segmentation

说明： 本文提出了一种两级分割的方法来获得高维肾细胞癌组织病理图像的细胞结构。首先，使用简单线性迭代聚类（SLIC）方法将图像分割为超像素。然后，用最先进的基于聚类的分割算法对获得的超像素点进行聚类，找到组成细胞核的相似超像素点。此外，还比较了基于全局聚类的分割方法和基于局部区域的超像素分割方法。结果表明，与简单的单聚类分割算法相比，采用超像素分割算法作为预分割方法提高了细胞分割的性能。采用真阳性率（TPR）、真阴性率（TNR）、F-测量、精确度、覆盖率（OR）测度作为分割性能评价指标。文中还对算法的
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习课程原始讲义

说明： 斯坦福大学机器学习课程原始英文讲义，对于机器学习入门者是个很好的资料
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