[机器学习] 那智机器人

说明： 那智机器人学习资料，需要跟详细的可以私聊。那智机器人运用广泛，是非常流行的自动化机器人。
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[机器学习] 经典BP算法复现

说明： 利用C++复现BP算法，没有数据集 需要自己下载，代码可以跑通
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[机器学习] 鼠标事件选择视频RO区域I

说明： 利用opencv+C++选择视频中ROI区域，并进行显示，利用鼠标事件。环境为opencv2411+vs2013
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[机器学习] dlib 人脸识别用例+人脸68特征点训练库

说明： dlib 人脸识别用例+人脸68特征点训练库，适合新人入门测试及部分场景直接调用。相应的库都可以直接使用pip下载
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[机器学习] elm-kernel

说明： 超限学习机elm核函数的应用代码，ELM(Extreme Learning Machine)是一种新型神经网络算法，最早由Huang于2004年提出【Extreme learning machine: a new learning scheme of feedforward neural networks】。 与SVM，传统神经网络相比，ELM的训练速度非常快，需要人工干扰较少，对于异质的数据集其泛化能力很强。 Huang在【Extreme learning machines: a surve
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[机器学习] 降维与特征选择中的PLS、PCR

说明： 这是PLS和PCR的两个具体实例，里面包括代码、数据以及相对应的结果，可以直接改相关数据就行~~~
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[机器学习] BP matlab代码具体事例

说明： 只需改载入数据，其他的都能运行，里面的注释很详细~~~
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[机器学习] SpeechRecognitionAlgorithmsUsingWeightedFinite-StateTransducer

说明： WFST 教学文档，对于语音识别中的解码原理有详细的介绍，数学符号较多， 要反复理解里面的伪代码
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[机器学习] 基于k_shell的复杂网络最短路径近似算法

说明： 复杂网络最短路径经典算法的处理效率较低，不适用于大规模复杂网络，而现有近似算法通用性有限， 且计算准确率不理想，不能满足规模日益扩大的复杂网络中的最短路径计算需求。针对于此，提出基于 k-shell 的 复杂网络最短路径近似算法。算法利用节点的 k-shell 值进行网络划分并引导搜索路径，利用超点聚合处理 k-shell 子网来降低路径搜索中节点和连边的规模，通过在路径搜索过程使用双向搜索树方法提高算法的计算效率和准确 率。实验表明，算法通用性较好，在现实与仿真大规模复杂网络中均具有较高的计
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[机器学习] 贝叶斯学习集合，课题方向需要，特意收集来的

说明： 贝叶斯学习集合，课题方向需要，特意收集来的，包含书有《1-Advances in Evolutionary an Deterministic Methods for Design, Optimization and Control in Engineering and Sciences（2019）》《Osvaldo Martin - Bayesian Analysis with Python-Packt Publishing (2016)》《艾伯特贝叶斯思维：统计建模的Python学习法[ai
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[机器学习] SFM函数挖掘系统

说明： 是一个很不错的学习和了解函数挖掘（回归分析）的软件。其核心应该是用的遗传算法。不过这是个演示版，好象有功能上的限制。
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[机器学习] Learning Apache Mahout

说明： Apache mahout说明性文档，全面介绍mahout安装及其使用
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