[机器学习] 机器人的动作编程与软件开发

说明： 主要内容： 本书分为三篇，每篇分为两章内容。 第一篇为基础篇，介绍机器人的动作执行器，即舵机的知识，以及如何通过图形化界面编排机器人的动作。 第二篇为提高篇，介绍机器人的C语言编程环境和基础实验例程。 第三篇为理论篇，介绍机器人控制理论的一些知识，包括机器人的运动控制及稳定性分析。
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[机器学习] 新一代信息技术要求

说明： 新一代信息技术要求期刊的要求
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[机器学习] 自然语言处理常用模型使用方法总结

说明： N元模型；马尔可夫模型以及隐马尔可夫模型；最大熵模型；支持向量机；条件随机场
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[机器学习] 支持向量机（二）-序列最小最优化（SMO）算法

说明： 支持向量机是一个非常出色的二分类分类方法，这是支持向量机笔记第二篇，介绍SMO算法，使用Matlab代码。
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[机器学习] 支持向量机（一）-最大间隔法和核函数

说明： 支持向量机是一个非常出色的二分类分类模型，关于这个笔记为三篇，介绍SVM的原理。
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[机器学习] opencv实现多目标匹配

说明： opencv3.4.4通过覆盖前一最佳匹配位置后接着进行下一最佳目匹配
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[机器学习] opencv通过阈值使用matchTemplate实现多目标匹配

说明： opencv通过阈值使用matchTemplate实现多目标匹配
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[机器学习] 机器学习中的必修数学

说明： 这个文档是机器学习中涉及到的一些数学知识微积分部分，这个文档只是其中的一部分，后续还会上传。
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[机器学习] 路径规划论文

说明： 路径规划论文，可以用于机器学习，英文版，可随意下载。
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[机器学习] car-planning

说明： 机器学习论文，可以用于机器学习，英文版，可随意下载。
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[机器学习] RPA之BP（Blue Prism）学习资料（send key）

说明： RPA 流程机器人，这个文件主要是在前一个资源的基础上，深入一点，专项学习send key（模拟键盘操作）
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[机器学习] RPA Blue Prism BP学习资源从浅到深

说明： RPA 流程机器人 之BP软件学习指导，pdf中有手把手教学
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