[机器学习] 直线检测代码，包括梯度直线检测和链码直线检测

说明： 直线检测的方法，比霍夫变换更好使，是最新的基于梯度的直线检测方法和链码检测方法
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[机器学习] 统计建模与R软件（上册）

说明： 统计建模与R软件（上册） 这是一本与实战相结合的R语言教程。
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[机器学习] nlp超级棒的论文

说明： 里面是超级多的nlp相关的论文，主要是情感分析的，要素级情感分析的，特征抽取的，需要知网阅读器
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[机器学习] 第13届恩智浦杯智能车竞赛-光电四轮组-主控+驱动

说明： 详细配置为：B车模+K66芯片+OV7725摄像头
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[机器学习] Robotics, vision and control fundamental algorithms in MATLAB

说明： matlab robotics工具箱作者写的书，详细介绍了robotics内容
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[机器学习] python3.6+opencv4+tensorflow1.13

说明： 从网上下载的资源，自己拼拼凑凑挣点分。 主要实现：根据图片识别机动车号牌，并用百度api读出来。 pip install 的东西，没有整理。
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[机器学习] 芬兰交通数据集，用于机器学习

说明： 该数据集下载于https://aineistot.vayla.fi/lam/rawdata/2018/01 https://aineistot.liikennevirasto.fi/lam/rawdata/[year]/[ELY]/lamraw_[lam_id]_[yearshort]_[day_number].csv 属于芬兰交通系统数据 其中数据格式为 点ID，年，天数，小时，分钟，第二，百分之一秒，长度（m），车道，方向，车辆类别，速度(km/h)，有缺陷的（0-错误观察，1=错误观察）
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[机器学习] Pandas官方开发文档 pandas: powerful Python data analysis toolkit

说明： Python Pandas官方最新的开发文档，权威资料，用得放心。
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[机器学习] labview2013信号发生器（正弦波，三角波，方波）

说明： 这个程序是老师布置的随堂作业，能够实现正弦波，三角波和方波三种图形，同时还可以自己对频率，幅值等参数调节，是初学者上手实验的最佳程序之一。里面包含显示器，输入显示控件，按钮，波形器，以及簇，while循环等功能。
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[机器学习] 人头脑袋样本库5000+

说明： 人头脑袋样本库总共5000多张，需要的可以下载。
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[机器学习] Original Brodatz资源

说明： Original Brodatz是一个包含有112张图片的数据集，常用来作为纹理提取图片；为扩大数据集们可以对图片进行分割等操作
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[机器学习] LNIP算法_GUI模式

说明： 作为LBP的改进算法，LNIP算法将传统算法分为upper和lower两层，提取了Sign值和幅度变化值，充分提取邻域与邻域之间的信息，有助于更精确的描述整张图片。当然，图像检索的精度也远远大于LBP算法。
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