[机器学习] 明星讲师-龚诚-AS深圳2018-《58集团在AIOps领域的实践和整体思路》-龚诚

说明： 明星讲师-龚诚-AS深圳2018-《58集团在AIOps领域的实践和整体思路》-龚诚
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[机器学习] ROSin5days

说明： 简介 - 适用于欲快速入门机器人技术编程的学者 - 以实践为基础 - 结合真实机器人项目 - 结合学习，编程以及实践于虚拟机器人的集训课程书 ROS是时下用于机器人技术最流行的开源元操作系统。为您提供了可将代码分解为模块化和可重用软件包的工具及库。在这种形式下，您可以受益于社区开发的第三方代码，并轻松分享您自己的创作。 然而，这个具有众多良好网络范例的超大系统，使得ROS初学者的无从下手，学习道路崎岖，要想快速成为精通者对于一个初学者是很难的。 《ROS in 5 days》是一本学习ROS基
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[机器学习] AR-MOEA optimization Algorithm

说明： 基于指标的许多客观算法具有自适应参考计算。优于NSGA-3
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[机器学习] Klement Method

说明： 改进的Broyden算法求解非线性联立方程。比雅各比的Broyden算法中间更好
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[机器学习] Anaconda+tensorflow安装

说明： 这个是Anaconda集成了tensorflow的环境配置文档，该文档中包括了遇到的一些问题，以及调试的结果。
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[机器学习] 训练 fashion-minst 数据集

说明： 三种机器学习方法和使用CNN训练FashionMNIST的性能比较，三种机器学习方法分别为:随机森林、KNN、朴素贝叶斯。 包含完整代码和测试文档
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[机器学习] object detection

说明： 对象识别的材料，这个描述了怎么玩起来luminoth对象识别引擎
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[机器学习] LDA数学八卦

说明： 通俗易懂的LDA讲解材料，能帮助快速了解LDA模型的推导过程。
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[机器学习] 多项式回归案例代码

说明： 本案例使用房价预测的数据，使用Python做了线性回归、二次回归和三次回归，并分别得出三者的模型拟合得分，来探究针对本案例的模型拟合效果。也侧面分析了欠拟合、过拟合的现象。
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[机器学习] 线性回归案例代码

说明： 本案例是以一个房价面积预测房屋价格的数据为例，使用Python进行的线性模型的创建。适合新手练手。
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[机器学习] 中国科学院大学高级人工智能复习总结

说明： 策略估值的目标是为了寻找更优的策略（策略提升）  策略估值根据策略，计算其估值函数  策略提升  根据当前策略的估值函数，寻找更优的策略（如果存在），逐步寻 找到最优策略  根据策略，的估值函数，寻找更优策略  提升方法
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[机器学习] Generalized-ICP文献

说明： 描述G-ICP算法的原始论文，在配准中应用效果很好，贴出来分享一下，下载即可用
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