[机器学习] mobilenet_v2_1.0_224

说明： mobilenet_v2_1.0_224的cpkt文件,有时候下载不了.....做个备份 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/#Pretrained
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[机器学习] 概率论的测度论表述

说明： 本书通过精选在抽象分析中为建立概率论公理化系统所必需的测度论内容，在此基础上，着重讲述那些在初等概率中没有解释清楚或不可能解释清楚的概念和公式。全书共分六章，内容包括：可测空间和可测函数、测度空间、积分、符号测度、乘积空间、独立随机变量序列等。本书选材少而精，叙述由浅入深，通俗易懂，难点分散，论证严谨。为了满足非数学专业出身而又必须学习公理化概率论的读者的需要，本书对于概念的解释和定理的证明都尽量做得精细，使之便于自学。每章配有适量习题，书末给出大部分习题的解答或提示。
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[机器学习] 《最优化导论》习题答案

说明： 《最优化导论》(第四版)课后习题答案，正在学习凸优化和机器学习的人可以配合着书学习，相信会有帮助。
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明： 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
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[机器学习] 神经网络介绍

说明： 神经网络的基本原理和介绍。它是一种模仿动物神经网络行为特征的数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
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[机器学习] BJTU机器学习期末重点复习

说明： 北京交通大学机器学习期末考试复习重点 不可多得的资料
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[机器学习] 和利时K系列使用手册

说明： 和利时最新DCS，K系列使用说明软件和硬件，和利时的DCS可以实现无硬件的完全仿真。
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[机器学习] java实现基于贝努力模型的朴素贝叶斯分类器

说明： 用java实现基于贝努力模型的朴素贝叶斯分类器的eclipse的完整工程代码
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[机器学习] Zen7 Go 免费版

说明： Zen7 Go 中文版 完全免费。棋力很强。具备业5-业6水平。
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[机器学习] AForge将普通视频转换为带运动检测效果的视频

说明： AForge将普通视频转换为带运动检测效果的视频的完整vs工程代码
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[机器学习] java实现k-近邻算法分类器

说明： 用java实现k-近邻算法分类器的完整工程代码，测试结果正确
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