[机器学习] MATLAB拟合

说明： 旧车价格预测 某年没过旧车价格的调查资料如表1，其中 表示轿车的使用年数， 表示相应的平均价格，试分析用什么形式的曲线来拟合上述的数据，并预测使用4.5年后轿车的平均价格大致是多少?
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[机器学习] MATLAB基本实验插值

说明： 机动车刹车问题: 下表是一组机动车刹车距离 与速度 的测试速度（速度单位为 ，距离单位为 (英尺)）,利用三次样条插值分析刹车距离与速度的关系，为了使刹车距离限制在328ft以内，行驶速度必须限制在多少 之内( ) 城市人口增加将如何影响居民的生活哦节奏，Marc和Helen Bornstein对分布在世界各地的15个城市作了掉成，测试了每个城市居民在其居住城市大街上步行50 的平均速度，记录数据如表2.试用插值方法确定插值函数，并对结果进行分析。
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[机器学习] Matlab基本实验

说明： 将方程 改写成各种等价的形式进行迭代，观察迭代是否收敛，并给出解释。 b.迭代函数 ，分析其收敛性。使用线性连接图、蛛网图或费根鲍姆图对参数a进行讨论和观察，会得到什么结论？
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[机器学习] Matlab基本实验1使用subplots画图

说明： a. 在同一坐标系下作出以下四个函数： b. 用两种方法在同一坐标系下作出以下四个函数： c. 用subplot分别在不同的坐标系作出下列四条曲线，并为每幅图形加上标题: 1概率曲线 2四叶玫瑰线 3叶形线 4曳物线
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[机器学习] 差分优化算法，可做优化运算matlab

说明： DE算法 matlab程序 可做优化运算
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[机器学习] 针对TSP问题的蚁群算法的matlab实现

说明： 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。压缩包中包含蚁群算法，并将其用于解决运筹学中的货郎担问题（TSP）
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[机器学习] 连续域蚁群算法的matlab实现

说明： 将变量为离散型的蚁群算法扩展到连续型变量，根据Socha, Krzysztof 和Dorigo, Marco在2008年发表的文章Ant colony optimization for continuous domains制作，内附原文及代码。
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[机器学习] 粒子群算法的matlab实现

说明： 粒子群算法，也称粒子群优化算法，缩写为 PSO， 是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法，PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示
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[机器学习] Python程序设计课件及代码

说明： 夏敏捷老师的全套Python程序设计课件及代码，非常详细
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[机器学习] 神经网络与浓度学习讲义

说明： 机器学习与深度学习初学者很好的讲义。主要内容包括：数学基础，即矩阵和导数；机器学习基础，感觉器和神经网络；卷积神经网络，循环神经网络（包括SLTM等），非常好的学习资料。
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[机器学习] 机器学习实战数据集

说明： 学习机器学习实战时，书中有很多文件，但是书中没告诉下载地址。而且很多网上的下载需要翻，特此分享给大家，希望大家喜欢
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[机器学习] 2019 RoboCup Small Size League TDP（all）

说明： 2019 RoboCup Small Size League TDP and ETDP（all teams）
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