[机器学习] Reinforcement Learning in ICML 2018

说明： Reinforcement Learning papers in ICML 2018! My Github: https://github.com/IamWangYunKai/RL-Gallery
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明： 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
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[机器学习] 决策树与随机森林

说明： 分类决策树模型是一种对样本进行分类的树形结构。决策树由 节点（Node）和有向边（Directed Edge）组成，节点有两种类型： 内部节点（Internal Node）和叶节点（Leaf Node）。内部节点表示一 个属性或特征，叶节点表示一个类别。
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[机器学习] Word2vec 中的数学原理详解 pdf

说明： 详解解释了word2vec背后的原理，配有相应的相关知识介绍，非常详细，而且是中文的
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[机器学习] 天池扬中市电力预测数据

说明： 网上这个数据集资源很难找，分享一下自己千幸万苦弄到的数据
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[机器学习] Cost-sensitive Support Vector Machines

说明： 代价敏感支持向量机 A new procedure for learning cost-sensitive SVM(CS-SVM) classifiers is proposed. The SVM hinge loss is extended to the cost sensitive setting, and the CS-SVM is derived as the minimizer of the associated risk. The extension of the hinge lo
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[机器学习] AI人才报告

说明： 全球AI领域人才报告，供大家学习和参考，希望对大家有帮助，也希望更多的人能够关注人工智能领域
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[机器学习] 魔方机器人技术文档

说明： 关于解魔方机器人的技术文档，有详细的硬件设计，软件设计，用于颜色识别的KNN算法讲解以及还原魔方的Kociemba 算法及其优化
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[机器学习] MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码

说明： 《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[机器学习] 《VC++图象处理程序设计》pdf 以及课程代码代码

说明： 《VC++图象处理程序设计》光盘使用说明 1. 请先安装VC++6.0。 2. 盘中文件夹序号与书中章节相对应。文件夹中包含各章的应用程序及源代码。 3. 小波变换应用程序只支持24位图像的处理，其它各章的应用程序支持8位、24位图象处理。 4. 读者直接运行程序时，首先打开原图并点击左视图，使之显示原图像；然后点击右视图并选择菜单中的处理函数， 处理后的图像即会在右视图上显示。 5. 第七章程序支持8位、24位图象处理，其中“边界跟踪”算法要求所处理的位图为白色背景。 6. 第九章的程序要求
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[机器学习] Python一分钟生成古诗词

说明： Python文本生成程序，从零训练词向量，一分钟生成古诗对联~
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