[机器学习] 支持向量机SVM求解鸢尾花分类问题(SVM_iris_(rbf_poly_linear))

说明： 支持向量机SVM求解鸢尾花分类问题,分别用rbf、poly、linear核函数求解
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[机器学习] SVM用于故障诊断的实现

说明： 支持向量机SVM故障诊断。支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大。SVM是用来解决二分类问题的有监督学习算法，在引入了核方法之后SVM也可以用来解决非线性问题。
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[机器学习] L2正则化python实现案例(附代码)

说明： L2正则化python实现案例(附代码)，含图形展示，对于正则化理解又直观帮助
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[机器学习] Deep Learning for Computer Vision

说明： Deep Learning for Computer Vision Copyright © 2018 Packt Publishing
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[机器学习] cc3d飞控openpilot

说明： cc3d飞控用，四轴飞体机OpenPilot-RELEASE-14.01-win32
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[机器学习] DATA MINING METHODS and APPLICATIONS

说明： Edited by (2008 CRC) Kenneth D. Lawrence Stephan Kudyba Ronald K. Klimberg
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[机器学习] Planar Evasive Aircrafts Maneuvers Using Reinforcement Learning.pdf

说明： Proceedings of the 12th International Conference IAS-12, Held June 26–29,2012 Jeju Island, Korea
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[机器学习] mnist数据集

说明： mnist数据集包括训练图像数据，训练图像的标签，测试图像数据，测试图像标签
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[机器学习] 《MATLAB 神经网络43个案例分析》

说明： 《MATLAB神经网络43个案例分析》详细论述了在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，以及各种优化算法与神经网络的结合。考虑到MATLAB R2012b版本中神经网络工具箱作了更新，本书也新增了神经网络并行运算、定制神经网络、神经网络高效编程等章节，非常适合中高级神经网络研究人员参考。
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[机器学习] Kaggle 技术秘籍

说明： 这个文献是kaggle master做的presentation，讲述kaggle比赛需要的技术，可以围绕这个文件进行准备kaggle比赛。
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[机器学习] HPFP-Miner A Novel Parallel Frequent Itemset Mining Algorithm

说明： 并行频繁相机挖掘算法 Frequent itemset mining is a fundamental and essential issue in data mining field and can be used in many data mining tasks. Most of these mining tasks require multiple passes over the database and if the database size is large, which is
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[机器学习] voice assistor

说明： 语音助手。这是一个描述了如何将语音转换成文本的工具。
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