[机器学习] Generalized Low Rank Models

说明： Principal components analysis (PCA) is a well-known technique for approximating a tabular data set by a low rank matrix. Here, we extend the idea of PCA to handle arbitrary data sets consisting of numerical, Boolean, categorical, ordinal, and other
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[机器学习] Metric Learning A Survey

说明： The metric learning problem is concerned with learning a distance function tuned to a particular task, and has been shown to be useful when used in conjunction with nearest-neighbor methods and other techniques that rely on distances or similarities
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[机器学习] Particle Filters for Robot Navigation

说明： Autonomous navigation is an essential capability for mobile robots. In order to operate robustly, a robot needs to know what the environment looks like, where it is in its environment, and how to navigate in it. This work summarizes approaches that
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[机器学习] 机器学习-线性回归

说明： 包含机器学习中的线性回归，包含了最佳拟合线性回顾，局部加权线性回归，岭回归以及前向逐步线性回归等算法的数据集以及代码实现。
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[机器学习] stm32的硬件I2C时钟计算工具

说明： stm32，硬件I2C时钟精确计算工具，包括时钟上升时间、下降时间、时钟频率等等，本人在stm32f072，stm32h743上使用过。
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[机器学习] stm32的USB虚拟串口电脑端驱动

说明： stm32的USB虚拟串口电脑端驱动，stmcdc.inf，设备管理器可点击安装*.inf文件。文件内可更改串口设备驱动描述符等等。已测试通过。 各位拿去使用。
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[机器学习] stm32F7 _Cache_MPU

说明： stm32f7系列的MPU、Cache详细介绍，最后并附带例程，很容易理解。
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[机器学习] 智能问答系统的设计与实现

说明： 智能问答系统的设计与实现
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[机器学习] svdd工具箱

说明： SVDD的工具箱，对一类分类效果非常好。包括圆形和不规则形状的包络面。
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[机器学习] 山东大学机器学习实验代码 全部

说明： 山东大学机器学习实验代码， Exp 1 Linear Regression Exp 2 Logistic Regression and Newton's Method Exp 3 Regularization Exp 4 Naive Bayes Exp 5 SVM Exp 6 K-Means Exp 7 PCA in Face Detection
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[机器学习] kaggle dog vs cats 数据集

说明： 上传限制 所以kagge DogvsCat 数据集放在了百度云 链接在txt
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[机器学习] 数据科学开发工作流

说明： The field of data science has taken all industries by storm. Data scientist positions are consistently in the top-ranked best job listings, and new job opportunities with titles like data engineer and data analyst are opening faster than they can be
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