[机器学习] 超级鹰客户端

说明： 超级鹰客户端，用于OCR识别，可用于各类验证码。详情请自行百度一下超级鹰官网，有详细说明
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[机器学习] mnist训练数据

说明： mnist训练数据，用于训练机器学习AI识别手写的数字0-9
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[机器学习] ltp 分词模型

说明： NLP ltp3.4.0 python 版本的分词模型，百度网盘下载太慢，我同时还找到了 windows 版本，具体详见： nlp demo 系列博文 https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/83479837 本下载资源免费，如有需要，请参照官网链接下载
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[机器学习] 神经网络汽车分类器

说明： 山东大学软件学院Python实验，使用sklearn建立汽车分类器模型
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[机器学习] matlab安装

说明： 安装流程，言简意赅，但是全英文需要读者自行翻译
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[机器学习] pyltp wheel python3.5 3.6

说明： 针对3.5 3.6两个python版本的pyltp wheel文件，可以下载到本地，然后用pip安装，避免pip直接安装时的各种报错
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[机器学习] pytorch visdom蓝屏，可下载此文件直接覆盖

说明： pytorch visdom只有蓝屏，说明运行需要的文件没有被下载下来，网址被qiang了。 解决办法：手动下载，覆盖到目录中
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[机器学习] 智能控制基础

说明： 本资源主要是智能控制，内容涉及模糊控制相关内容，神经网络相关内容等方面
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[机器学习] sklearn入门经典案例

说明： 自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了。scikit-learn简称sklearn,支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。
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[机器学习] Robotics Toolbox for Matlab（工具库，全）

说明： MATLAB的机器人工具包，自行添加到MATLAB函数库中就可以使用了。Robotics Toolbox for Matlab
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[机器学习] 人脸识别sdk

说明： 人脸识别sdk，可调用api或本机对比识别
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[机器学习] 很好的神经网络matlab程序模板

说明： 很好的学习模板 ，研究神经网络 深度学习的可以看看。
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