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[机器学习] 基于用户历史位置的用户相似度度量
说明:定位获取技术发展(GPS,GSM网络等)使人们可以方便地记录他们用时空数据访问的位置历史。收集大量与个人的轨迹有关地理信息,也给我们从这些轨迹中发现有价值的知识带来了我们机遇和挑战。在本文中,我们目的是基于他们的轨迹挖掘相似性用户之间。这样的用户相似性对于个人,社区和企业通过帮助他们有效地检索相关性高的信息。我们提出了一种基于层次图的相似度度量(HGSM,hierarchical-graph based similarity measurement)框架地理信息系统一致地建模每个个体并对个体的轨<qq_21768483> 上传 | 大小:742kb