[机器学习] Striving for simplicity

说明：人工智能机器学习方面，降维方面的论文，2015年在ICIR上的文章
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[机器学习] 机器学习各种优化算法

说明：常见的数据处理算法如GM，PLS，ES，Markov，Bayes，神经网络算法，群智能算法。
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[机器学习] 说话人识别

说明：语音识别，说话人识别。Speechparameterizationconsistsintransformingthespeechsignaltoasetoffeaturevectors.Mostofthespeechparameterizationsusedinspeakerverificationsystemsreliesonacepstralrepresentationofspeech.[F.Bimbot,2004]
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[机器学习] 机器学习算法PPT

说明：包含14类经典的机器学习ppt讲解，让你对机器学习有一个初步的了解。
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[机器学习] 虹软 人脸识别/追踪识别

说明：C# 人脸识别 虹软免费SDK 完整版 基于虹软最新的免费SDK写的C# 人脸识别的Demo，包含人脸检测，人脸对比，人脸检索功能
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[机器学习] 机器学习——Dropout,python实现

说明：dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃，本代码在minist数据集实现。
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[机器学习] 机器学习——梯度下降python实现

说明：机器学习中经典的优化算法，让loss快速达到更小，本代码在minist数据集测试分类算法，取得很好的结果。
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[机器学习] 机器学习——交叉熵python实现

说明：机器学习——交叉熵python实现，基于TensorFlow，一般在机器学习做loss评估。
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[机器学习] 机器学习——minist数据集分类python实现

说明：机器学习——minist数据集分类python实现，亲测有效。
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[机器学习] ABB机器人调试步骤

说明：ABB机器人调试步骤及标准的详细说明，适合初学者参考。
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[机器学习] 金融工程券商研报

说明：金融工程券商研报，包含以下部分： 申万宏源机器学习及其在金融市场中的应用 零基础python代码策略模型实战 机器学习量化投资实战指南 人工智能选股之python实战 基于短周期价量特征的多因子选股体系 人工智能选股框架及经典算法简介
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[机器学习] 机器人上位机

说明：人形数字舵机机器人上位机程序。（16度）还有个40度的，有需要的请联系我。。。
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