[机器学习] deepbayes-2018-day3

说明：深度学习贝叶斯，这是一份密集的6天速成课程中的第三天的课程内容（内附PPT和jupyter notebook python代码）。 在 Deep|Bayes 夏季课程中，授课人将讨论贝叶斯方法如何结合深度学习，并在机器学习应用中实现更好的结果。近期研究表明贝叶斯方法的利用可以带来许多好处。学生将学到对理解当前机器学习研究非常重要的方法和技术。他们还将体会贝叶斯方法和强化学习之间的联系，学习神经网络的现代随机优化方法和正则化技术。在课程之后，授课人还设置了实践环节。 备注：由于文件上传大小限制，故
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[机器学习] 贝叶斯网络学习及数据分类研究

说明：西安电子科技大学李艳颖提出了学习高维网络结构的混合算法，探讨了含隐变量和选择变量的贝叶斯网络的本质图及等价转化问题. 并针对数据分类问题，构建了一个贝叶斯网络分类器模型，同时研究了k- 最近邻分类器的k值选择问题。
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[机器学习] deepbayes-2018-day2

说明：深度学习贝叶斯，这是一份密集的6天速成课程中的第二天的课程内容（内附PPT和jupyter notebook python代码）。 在 Deep|Bayes 夏季课程中，授课人将讨论贝叶斯方法如何结合深度学习，并在机器学习应用中实现更好的结果。近期研究表明贝叶斯方法的利用可以带来许多好处。学生将学到对理解当前机器学习研究非常重要的方法和技术。他们还将体会贝叶斯方法和强化学习之间的联系，学习神经网络的现代随机优化方法和正则化技术。在课程之后，授课人还设置了实践环节。 备注：由于文件上传大小限制，故
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[机器学习] deepbayes-2018-day1

说明：深度学习贝叶斯，这是一份密集的6天速成课程中的第一天的课程内容（内附PPT和jupyter notebook python代码）。 在 Deep|Bayes 夏季课程中，授课人将讨论贝叶斯方法如何结合深度学习，并在机器学习应用中实现更好的结果。近期研究表明贝叶斯方法的利用可以带来许多好处。学生将学到对理解当前机器学习研究非常重要的方法和技术。他们还将体会贝叶斯方法和强化学习之间的联系，学习神经网络的现代随机优化方法和正则化技术。在课程之后，授课人还设置了实践环节。 备注：由于文件上传大小限制，故
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[机器学习] labelme数据增强

说明：用该文件可以实现以下功能: 用labelme工具打1张图片的标签,生成1.png和1.json 在终端中运行命令python a.py生成20张数据增强后的图片及其对应的json文件,包括翻转,加噪,模糊,加减曝光等图片 在终端中运行python labelme2COCO.py生成COCO格式数据集,可以进行mask-rcnn 和faster-rcnn 等的输入数据集
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[机器学习] RNN训练二进制加法

说明：RNN训练二进制加法.py
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[机器学习] 知识图谱构建技术综述(论文,共19页)

说明：知识图谱构建技术综述(论文,共19页) 谷歌知识图谱技术近年来引起了广泛关注，由于公开披露的技术资料较少，使人一时难以看清 该技术的内涵和价值．从知识图谱的定义和技术架构出发，对构建知识图谱涉及的关键技术进行了自底 向上的全面解析．１）对知识图谱的定义和内涵进行了说明，并给出了构建知识图谱的技术框架，按照输 入的知识素材的抽象程度将其划分为３个层次：信息抽取层、知识融合层和知识加工层；２）分别对对每个 层次涉及的关键技术的研究现状进行分类说明，逐步揭示知识图谱技术的奥秘，及其与相关学科领域的 关
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[机器学习] A Markow decision process approach to multi-category patient

说明：A Markow decision process approach to multi-category patient scheduling in a diagnostic facility
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[机器学习] Artificial Intelligence foundations of computational agents

说明：Artificial Intelligence foundations of computational agents AI经典、基础书籍
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[机器学习] 西门子S7-300/400通信测试

说明：测试不同网段中的PLC通信是否能够联接成功，本人用过确认好用所以分享给大家！不知道有没有侵权，申明这是他人所写。只是仅仅希望可以帮助到大家！
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[机器学习] 基于帧差法的运动目标检测

说明：基于帧差法的运动目标检测，可以对摄像头所采集到视频中的运动目标进行检测，可应用于视频监控中。
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[机器学习] 人脸与人眼检测

说明：基于opencv开发的人脸与人眼检测程序，能够在检测到的人脸区域内进行人眼检测，具有较高的准确率。
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