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人工智能下载,机器学习下载列表 第1376页

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[机器学习] 聊天机器人原理介绍

说明:聊天机器人工作原理简要介绍,对在做聊天机器人很有启发
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[机器学习] 88显示,8*8点阵显示程序和文件

说明:8*8点阵显示程序和文件
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[机器学习] 英文文本预处理

说明:英文文本预处理软件,包括分词,单词检查,去停用词,词干化等
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[机器学习] 无监督学习方法以及应用 谢娟英

说明:无监督学习是机器学习的一个重要分支,其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果,包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法;*后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用。
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[机器学习] Halcon车轮取圆Hdevelop自带例程Rim,逐字细究全注释,非常适合新手入门参考

说明: Halcon车轮取圆Hdevelop自带例程Rim,逐字细究全注释,非常适合新手入门参考,自己逐句搜的,供参考
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[机器学习] 客观评价彩色图像质量的全四元数结构相似度方法

说明: 在不损失彩色图像颜色信息的基础上 ,通过定义一种全四元数模型将四元数的 3 个 虚 部 以 及实部全部用于表示彩色图像 的结构信息 ,从而在完整保留颜 色信息的基础上提高了四元数矩 阵的信息承载量 。 为了进一步增加与主观感知的一致性 ,将彩色图像的细节信息和颜色分量合 并作为四元数的实部和虚部 ,进而改进传统的图像质量评价结构相似度 (SSIM)方 法 ,采 用 四 元 数结构相似度方法实现了对 待测图像的质量评价 。 实 验 结 果 表 明 ,本文方法既保留了彩色图像 的 颜 色 信 息
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[机器学习] 图像质量客观评价的复数矩阵结构相似度方法

说明: 客观评价数字图像质量的目的是为了得到与人眼视觉特性一致的评价结果,因此,图像结构的分析和比较要考虑图像 中人眼敏感程度不同的各种因素。针对单一图像特征描述图像结构信息过于片面的问题,引入了图像结构信息表示的复数方 法,构造了用于描述图像结构信息的复数矩阵。把复数作为一种信息合并方法,将图像中人眼敏感程度较高的局部方差分量和 代表一般敏感信息的图像像素的灰度值分布作为复数的实部和虚部。研究了非实数域的结构相似度方法以及数学模型,将该 方法用于度量两图像复数矩阵的结构相似度,采用包含 779 张失
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[机器学习] 快速提升的结构相似度IQA算法

说明: 客观图像质量评价(IQA)的目的是设计与主观评价算法尽可能一致的数学模型来度量图像的质量. 针对结构 相似度(SSIM)和其他一些算法的局限性, 考虑到梯度可以反映图像的边缘纹理等结构信息, 提出一种快速的全参考 型 IQA 算法, 即提升的梯度加权结构相似度(GWL-SSIM)算法. 首先定义图像局部块的广义梯度; 然后利用其相似性 及图像对比度相似性和结构相似性得到局部质量的特征映射图; 最后采用广义梯度加权的池化策略得到 IQA 模型, 广义梯度能很好地刻画视觉感知系统的非线性属性, 而
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[机器学习] mnist手写体csv格式

说明: mnist手写体的csv格式,比原版的手写体格式更加清楚易读
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[机器学习] 数据异常剔除方法

说明: 拉依达方法、肖维勒方法、一阶差分法,1. 111 基于统计的异常点检测算法 2. 112 基于距离的异常点检测算法 3. 113 基于密度的异常点检测算法 4. 114 基于深度的异常点检测算法 5. 115 基于偏移的异常点检测算法 6. 116 高维数据的异常点检测算法 7. 121 时间序列相关背景 8. 122 基于离散傅立叶变换的时间序列相似性查找
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[机器学习] A Discriminative Metric Learning Based Anomaly Detection Method

说明: Abstract—Due to the high spectral resolution, anomaly detection from hyperspectral images provides a new way to locate potential targets in a scene, especially those targets that are spectrally different from the majority of the data set. Convention
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[机器学习] 卡尔曼滤波用于单目标定位的程序

说明: 此程序是用于单目标的跟踪定位代码,系统选用匀加速的情况,代码没有bug,可直接运行出结果,比较了运用KF前后的RMSE均方根误差,有图形表示,适合初学者学习Kalman Filter。 用得好,麻烦好评一下,谢谢嘻嘻嘻!
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