[机器学习] bayesian-networks-with-examples-in-r

说明： 使用R解决贝叶斯网络的例子,了解计算图的理论及相关实践。
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[机器学习] 卡尔曼滤波

说明： 提供了kf，ekf，ukf的详细推导过程，从标量推导开始，进而转入矢量推导，非常详细
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[机器学习] 目标检测样本数据

说明： 该样本可用于haar+adaboost自己生成分类器分类训练，样本已剪辑好
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[机器学习] 统计学习精要英文版(12th， Jan 2017）

说明： The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (12te ed.), by T. Hastie, R. Tibshirani & J. Friedman, Springer 2017.
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[机器学习] 新版的packaging_tool.py

说明： 详情参考 https://mp.csdn.net/postedit packaging_tool.py文件修复pycharm 安装第三方库报错：AttributeError: 'module' object has no attribute 'main'
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[机器学习] 用PCA人脸识别

说明： 这是运用PCA分类方法进行对两百张人脸进行识别并计算匹配率，很适合初学者学习
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[机器学习] 遗传算法改进BP神经网络

说明： 遗传算法改进人工神经网络有利于提高模式识别的精度。
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[机器学习] MATLAB遗传算法工具箱及应用

说明： 非常不错的工具书，能够很好的掌握MATLAB语言，对于开发者来说作用较大。
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[机器学习] 24小时计时器

说明： 图片 数字电子电路用74LS160设计24小时计时器，采用六个四位数码管。
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[机器学习] 评分卡模型理论推导-草稿

说明： 评分卡模型理论推导，草稿版。
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[机器学习] 清华大学：2018人工智能芯片技术白皮书

说明： 在第三届未来芯片论坛上，清华大学联合北京未来芯片技术高精尖创新中心发布《人工智能芯片技术白皮书（2018）》(2018 White Paper on AI Chip Technologies)。尽管全球人工智能产业还处于初期发展阶段，但随着政府和产业界的积极推动， 人工智能技术在大规模产业化应用方面突飞猛进，在算法和芯片等人工智能基础技术层面积累了强大的技术创新，这些成果未必能即时商业化，但对未来科技的影响深远。 为了更好地厘清当前AI 芯片领域的发展态势，进一步明确 AI 芯片在新技术形势下
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[机器学习] Voicebot.ai：2018年语音购物报告

说明： Voicebot.ai发布了“2018年语音购物报告”。语音有望成为第三大网络购物渠道，加入网络和移动。根据预测，到2022年美国消费者利用语音购物的支出将达到400亿美元。 消费者正在转向语音界面来发现产品、比较交易和完成购买。大部分媒体和分析师都认为智能音箱的快速采用导致语音购物的崛起，但是整个故事可能更加细致入微。 语音既是一个频道，也是一个推动者 确实，语音本身已经代表了一个消费者购物渠道。人们只需用亚马逊Alexa或Google智能助理即可通过即时语音识别来进行语音购物。而且，语音也
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