[机器学习] NLPIR-ICTCLAS分词系统开发手册2016版

说明：词法分析是自然语言处理的基础与关键。张华平博士在多年研究工作积累的 基础上，研制出了NLPIR分词系统，主要功能包括中文分词；英文分词；词性标 注；命名实体识别；新词识别；关键词提取；支持用户专业词典与微博分析。NLPIR 系统支持多种编码（GBK编码、UTF8编码、BIG5编码）、多种操作系统（Windows, Linux ， FreeBSD 等所有主流操作系统）、多种开发语言与平台（包括： C/C++/C#,Java,Python,Hadoop 等）。
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[机器学习] 清华大学开放中文词库

说明：THUOCL（THU Open Chinese Lexicon）是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室整理推出的一套高质量的中文词库，词表来自主流网站的社会标签、搜索热词、输入法词库等。THUOCL具有以下特点： 包含词频统计信息DF值（Document Frequency），方便用户个性化选择使用。 词库经过多轮人工筛选，保证词库收录的准确性。 开放更新，将不断更新现有词表，并推出更多类别词表。欢迎专业人士加入，协作建设开放词库，有意者请致信thunlpgmail.com。 该词库可以用
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[机器学习] 大连理工情感词典

说明：该情感词汇本体由大连理工大学信息检索研究室独立整理标注完成，可供国内外大学、科研院所及个人用于学术研究目的。
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[机器学习] Universal_Robot_report.pdf

说明：Optimizing the Universal Robots ROS driver. Andersen, Thomas Timm
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[机器学习] JTessBoxEditorFx

说明：303/5000 jTessBoxEditor是Tesseract OCR的盒子编辑器和培训师，可以编辑Tesseract 2.0x和3.0x格式的盒子数据以及Tesseract培训的全自动化。 它可以读取常见图像格式的图像，包括多页TIFF。 该程序需要Java Runtime Environment 7或更高版本。
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[机器学习] StumbleUpon Evergreen 数据集

说明：StumbleUpon Evergreen数据，来源于Kaggle中的一个题目StumbleUpon Evergreen Classification Challenge。 StumbleUpon 是一个个性化推荐引擎，根据用户的兴趣行为给用户推荐网页，而有些网页内容是即时性（ephemeral）的，比如新闻股票网页（用户短暂感兴趣），有些网页是长久性的（evergreen）如体育，理财等（用户持续感兴趣）。现要分辨网页是ephemeral的还是evergreen的，以便向用户推荐更加准确的网页
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[机器学习] tesseract-ocr

说明：一种商业质量的OCR发动机，最初于1985年至1995年间在惠普开发。1995年，该发动机跻身于UNLV评选的前三名。它于2005年由HP和UNLV开源。（注意：我们正在迁移到code.google.com。请参阅论坛。）
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[机器学习] 与python3.6版本适配的dlib库

说明：亲测可用的第三方库，大家安装后可尽情的做人脸识别。
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[机器学习] R语言实现ARIMA，负荷预测等多个实验代码+数据

说明：基于R语言实现的ARIMA负荷预测实验，提供代码以及实验数据
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[机器学习] ARIMA电力负荷预测（附EUNITE数据1997-1999）

说明：基于Matlab实现的ARIMA电力负荷预测实验 ，代码+EUINITE比赛数据集1997-1999。
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[机器学习] 智能客户产品设计PRD

说明：智能客户产品设计PRD，详细介绍智能客服平台设计方案和其设计过程，包括数据库表内具体方案
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[机器学习] 火爆GitHub：100天搞定机器学习编程（超赞信息图+代码+数据集）

说明：这个100天搞定机器学习编程的项目，现在已经是爆红GitHub，很快累积了3000多标星，在Twitter上，也有一大票人热捧这个项目。 同是百天计划，这个有什么特别之处？三点： 1、超赞的学习图片 2、配套的代码 3、相应的数据集 对这个项目的评价，多以awesome、great、fantastic、outstanding、perfect等评价，大家纷纷表示感谢（并祝楼主好人一生平安）。 项目地址在此： https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-C
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