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人工智能下载,机器学习下载列表 第1386页

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[机器学习] 2018年开发者大会材料分享1

说明: 2018年开发者大会大咖的分享材料 Alexa音箱:综合考虑对话中的多类Context 小i机器人:丰富的场景持续灌溉产品和技术的提升 CSND:开发者社区紧跟AI浪潮,是NeuHub外部推广的优质重点合作对象 小米:积极倡导开源,结合业务特色推出移动端深度学习框架MACE 开发提效工具:整体偏基础培训,谷歌、微软、百度大厂相互对比。AI基础设施的建设对大厂和垂直领域创业各有价值特色。 对话: 开放场景对话体验上界很难达到用户满意度(95%)下界,而企业服务因其场景隐形受限,用户体验更可实现。
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[机器学习] 2018年开发者大会材料分享6

说明: 2018年开发者大会大咖的分享材料 Alexa音箱:综合考虑对话中的多类Context 小i机器人:丰富的场景持续灌溉产品和技术的提升 CSND:开发者社区紧跟AI浪潮,是NeuHub外部推广的优质重点合作对象 小米:积极倡导开源,结合业务特色推出移动端深度学习框架MACE 开发提效工具:整体偏基础培训,谷歌、微软、百度大厂相互对比。AI基础设施的建设对大厂和垂直领域创业各有价值特色。 对话: 开放场景对话体验上界很难达到用户满意度(95%)下界,而企业服务因其场景隐形受限,用户体验更可实现。
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[机器学习] 2018年开发者大会材料分享3

说明: 2018年开发者大会大咖的分享材料 Alexa音箱:综合考虑对话中的多类Context 小i机器人:丰富的场景持续灌溉产品和技术的提升 CSND:开发者社区紧跟AI浪潮,是NeuHub外部推广的优质重点合作对象 小米:积极倡导开源,结合业务特色推出移动端深度学习框架MACE 开发提效工具:整体偏基础培训,谷歌、微软、百度大厂相互对比。AI基础设施的建设对大厂和垂直领域创业各有价值特色。 对话: 开放场景对话体验上界很难达到用户满意度(95%)下界,而企业服务因其场景隐形受限,用户体验更可实现。
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[机器学习] astar寻路,matlab官方代码

说明: 关于Astar的寻路方法,值得研究Astar算法的盆友们参考学习
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[机器学习] sdaccel ug1203 中文说明书

说明: 该SDAccelTM环境提供了开发和利用标准编程语言提供FPGA加速数据中心应用程序的框架。该SDAccel环境包括了一个基 于Eclipse的集成开发环境(IDE),并在架构上的优化编译器,它有效利用了FPGA的资源熟悉软件开发流程
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[机器学习] 基于混沌二进制粒子群算法的独立微网系统的微电源组合优化

说明: 建立了多目标多约束的独立微网系统优化运行数学模型,以经济运行成本最小与系统网损最小构成多目标函数,采用赋权的方式将多目标转化成单目标 ,考虑功率平衡、电压越限、机组启停时间等约束条件,并计及了微网中可控型微电源的启停控制策略。将二进制粒子群算法与混沌优化算法相结合求解模型 。典型微网模型仿真结果验证了所提算法与模型的正确性,采用所提方法可确保微网的优化经济运行。
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[机器学习] R语言编码风格指南

说明: R语言编码风格指南,R语言编码风格指南,R语言编码风格指南
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[机器学习] sklearn中文文档

说明: scikit-learn(sklearn) 官方文档中文版,scikit-learn中文文档-学习笔记一 sklearn
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[机器学习] tesseract_ocr

说明: 简洁方式,使用pytesseract、 Tesseract-OCR 实现图片字符识别,带中文包
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[机器学习] 2018年开发者大会材料分享

说明: 2018年开发者大会大咖的分享材料 Alexa音箱:综合考虑对话中的多类Context 小i机器人:丰富的场景持续灌溉产品和技术的提升 CSND:开发者社区紧跟AI浪潮,是NeuHub外部推广的优质重点合作对象 小米:积极倡导开源,结合业务特色推出移动端深度学习框架MACE 开发提效工具:整体偏基础培训,谷歌、微软、百度大厂相互对比。AI基础设施的建设对大厂和垂直领域创业各有价值特色。 对话: 开放场景对话体验上界很难达到用户满意度(95%)下界,而企业服务因其场景隐形受限,用户体验更可实现。
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[机器学习] MATLAB中getframe应用函数举例

说明: MATLAB中getframe应用函数举例,利用matlab进行编程实现,可以有效的对该算法进行了解,能够很好的对其进行应用
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[机器学习] MATLAB版本的2Dpca和欧式距离算法

说明: 改进PCA算法,不过还没找到python版本的,估计git上有吧。基本上都是matlab版本的,看到博客https://blog.csdn.net/alvine008/article/details/9097109,然后就仿真出来了,本文包括设置不同的主子空间阈值,计算维度和正确率,在yale和Oracle人脸库上验证。包括画图程序,代码注释部分。
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