人工智能下载,机器学习下载列表第1390页

[机器学习] 微软机器学习studio学习图

说明：微软机器学习。使用Azure ML Studio比使用Google TensorFlow或Microsoft Cognitive Toolkit更容易，这是由于它有一个拖曳界面，用于构建模型训练和从模块评估数据流，方便使用。Studio还提供了文档帮助，但并不没有完全免除开发人员的职责：你只需要将各模块串在一起，使达到程序化的效果，有时可能也需要编写R或Python代码片段来对模块进行补充。
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[机器学习] 机器学习-决策树python代码实现

说明：基于Python的决策树的代码实现，包含了信息增益的计算，数据集的划分以及使用递归算法进行决策树的构建，还有将决策树的绘制代码
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[机器学习] 数字图像处理-冈萨雷斯-MATLAB版教程素材

说明：数字图像处理-冈萨雷斯-MATLAB版教程素材，里面有各个章节的图片供使用。
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[机器学习] 厦门大学多元统计分析

说明：数据分析方法是理论，而多元统计就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
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[机器学习] 基于多特征核学习的人类动作识别算法

说明： This paperpresentstwosetsoffeatures,shaperepresentationandkinematicstructure,forhuman activity recognitionusingasequenceofRGB-Dimages.Theshapefeaturesareextractedusingthedepth information inthefrequencydomainviasphericalharmonicsrepresentation.Theot
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[机器学习] 用于人体动作识别的PKU-MMD大范围数据集

说明： Despite the fact that many 3D human activity benchmarks being proposed, most existing action datasets focus on the action recognition tasks for the segmented videos. There is a lack of standard large-scale benchmarks, especially for current popular
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[机器学习] 神经网络，线性到非线性分类，双切问题

说明：神经网络，线性到非线性分类，双切问题，神经网络三要素。
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[机器学习] 基于三维关节移动趋势和几何属性的人体动作识别

说明： Depth image based human action recognition has attracted many attentions due to the popularity of the depth sensors. However, accurate recognition still remains a challenge because of various object appearances, poses and video sequences. In this pa
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[机器学习] 双流3D视频动作识别

说明： 3-D convolutional neural networks (3-D-convNets) have been very recently proposed for action recognition in videos, and promising results are achieved. However, existing 3- D-convNets has two “artificial” requirements that may reduce the quality of
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