人工智能下载,机器学习下载列表第1394页

[机器学习] 机器视觉.pdf 伯特霍尔德.霍恩高清带书签完整版[98M]

说明：第 1 章简介第 2 章成像与图像检测第 3 章二值图：几何性质第 4 章二值图：拓扑性质第 5 章区域与图像分割第 6 章图像处理：连续图像第 7 章图像处理：离散图像第 8 章边缘和边缘查找第 9 章光照与颜色第 10 章反射图：光度立体视觉第 11 章从明暗恢复形状第 12 章运动场和光流第 13 章摄影测量和立体视觉第 14 章模式分类第 15 章多面体物体第 16 章扩展 Gauss 图第 17 章无源导航第 18
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[机器学习] 红酒数据集

说明：这个数据集有1599个样本，11个红酒的理化性质，以及红酒的品质（评分从0到10）。
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[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明：平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分分享给大家无奈最低是1分了）
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[机器学习] 串口发送命令改变

说明：可以通过串口发送不同的指令改变数码管和灯的亮灭可以让蜂鸣器响
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[机器学习] 牛顿拉夫逊算法

说明：牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根。设r是f(x) =
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[机器学习] 图像前景提取

说明：调用OpenCV的GrabCut算法，读入图形后首先利用Numpy的有关调用构建前景和背景模型，之后直接使用GrabCut算法对两个模型进行提取
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[机器学习] Python 手绘风格实现

说明：用Python实现的将图片转化为手绘效果。所谓手绘风，就是要让图像呈现出这样的特点：黑白灰色（可以转化为灰度图实现）边界线条较重（用梯度操作实现）相同或相近色彩趋于白色（梯度实现）略有光源效果（虚拟深度值实现）基本思路： 1.梯度重构：利用像素之间的梯度值和虚拟深度值对图像进行重构 2.光源效果：根据灰度变化来模拟人类视觉的远近程度；虚构光源
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[机器学习] Adaboost案例解析

说明： Adaboost是基于决策树的一种集成学习算法，该文中有详细的案例计算、理论讲解，希望能帮到大家
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[机器学习] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

说明：还行吧 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
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[机器学习] 机器人机构及机械装置图解

说明：英文原版，简介:本文档为《机器人机构学与机械装置》pdf》,可适用于工程科技领域,主题内容包含RobotMechanismsandMechanicalDevicesIllustratedPaulESandinMcGrawHillNewYork符等简介:本文档为《机器人机构学与机械装置》pdf》,可适用于工程科技领域,主题内容包含RobotMechanismsandMechanicalDevicesIllustratedPaulESandinMcGrawHillNewYork符等简介:本文档为《
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[机器学习] 蚁群算法用法实例

说明：可以运行的一种蚁群算法代码，下载既用，方便学习。可以用此算法做一些优化；
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[机器学习] 决策树回归DecisionTreeRegressor

说明：理解DecisionTreeRegressor的原理，并编程实践。python语言编写。机器学习实验二。附有实验报告，
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