[机器学习] dota2胜率预测模型源码

说明： dota2阵容胜率预测模型，用PyCharm编写的工程，数据来自UCI(工程里已经包含了)，有可视化的界面，运行时可能要对数据的路径做相关的修改。点击main.py即可运行。我的工程是在macbook上写的，Windows的笔记本可能会在可视化上有一些问题。请慎重下载！只想看算法的也可以下载，算法文件是do ta_predict.py
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[机器学习] 遗传算法解决TSP旅行商问题 python

说明： 遗传算法解决TSP旅行商问题 python，带图像输出，可自行修改经纬度。
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[机器学习] CRF++0.58（win+Unix两个版本）

说明： CRF++0.58是条件随机场的非常实用的工具包，在命名实体识别和分词中应用非常广，这对在自然语言处理领域研究和学习的小伙伴非常有用，语言处理非常有用的工具包。
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[机器学习] STM32H743勘误手册

说明： STM32H743勘误手册
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[机器学习] tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0

说明： tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.4.20180912.exe
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[机器学习] matlab-machine-learning-master英文原书和我调整过的代码

说明： 这个是我认为最好的机器学习的入门资料了，我还把书里面每个仿真都跑了，因为在git上下载的程序有些问题。我都改好了。
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[机器学习] 人工神经网络

说明： 介绍人工神经网络的基本知识，前馈型人工神经元网络，神经元模型，多层感知器 BP算法
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[机器学习] 简单三层全连接神经网络做二分类问题批量梯度下降结果可视化

说明： python语言编写简单三层神经网络做二分类问题，隐含层激活函数为tanh函数，输出层为sigmoid函数，可视化loss/accuracy随迭代次数的变化以及散点图。
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[机器学习] kmbox-master

说明： kmbox-master 是用于MATLAB机器学习和深度学习，里面含有各种预测模型
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[机器学习] Tensorflow速成教程

说明： Tensorflow三天速成。 TensorFlow最初由谷歌大脑团队开发，用于Google的研究和生产，于2015年11月9日在Apache 2.0开源许可证下发布。
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[机器学习] 模式识别导论 向世明 中国科学院大学

说明： 中国科学院大学向世明老师主讲的模式识别导论的复习资料，也就是每次的作业题+PPT中可能考的例题
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[机器学习] GeNIe 用户手册 2018

说明： GeNIe 可视化贝叶斯网络工具用户手册 V2.3.1 更新：2018年12月10日 来源：http://support.bayesfusion.com/docs/
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