[机器学习] 最新《分布式差分隐私》报告

说明：差分隐私(DP)是保护隐私的敏感数据，同时保持其实用性的一个最成功的提议。在这次演讲中,我们将简要介绍DP框架,然后提出一个新的机制来实现分布式DP。
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[机器学习] NeurIPS 2020上与【域自适应】相关论文（六篇）

说明：近期，NeurIPS 2020快开会了，本文发现域自适应（Domain Adaptation）相关的接受paper很多，这块研究方向近几年一直很火，并且各个CV和NLP的域自适应任务也非常多。
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[机器学习] 信用分训练测试数据集-创新大赛.7z

说明：某次机器学习创新大赛的 信用分 训练数据集 和测试数据集 用户实名制是否通过核实 用户年龄 是否大学生客户 是否黑名单客户 是否4G不健康客户 用户网龄（月） 用户最近一次缴费距今时长（月） 缴费用户最近一次缴费金额（元） 用户近6个月平均消费值（元） 用户账单当月总费用（元） 用户当月账户余额（元） 缴费用户当前是否欠费缴费 用户话费敏感度 当月通话交往圈人数 是否经常逛商场的人 近三个月月均商场出现次数 当月是否逛过福州仓山万达 当月是否到过福州山姆会员店 当月是否看电影 当月是否景点游
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[机器学习] 粒子群算法matlab编程实例.rar

说明：粒子群算法MATLAB编程实例！
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[机器学习] onnx inference 代碼

说明：onnx inference code. MNIST, VGG16, VGG16-bn, Mobilenet, Googlenet, Alexnet, Resnet50V1/V2, Caffenet are verified.
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[机器学习] attr2init.py

说明：Insert ONNX attribute value to model initializer. Used for Constant operator fusion.
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[机器学习] insert_input.py

说明：Insert user specified input to ONNX. It can be used for fusion fuction
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[机器学习] Fashion-MNIST数据集

说明：Fashion-MNIST数据集
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[机器学习] 最新《联邦学习Federated Learning》报告

说明：联邦学习(FL)是一种机器学习设置，许多客户(例如移动设备或整个组织)在保持数据分散的同时协同训练一个模型。
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[机器学习] 魔术象限分析报告.docx

说明：Domo 是这个魔术象限中的一个小众玩家。 其吸引力的特点是侧重于业务用户部署的仪表板和易用性。 Domo 基于云的 ABI 平台提供了超过1,000个数据连接器、用户友好的数据可视化和仪表板，
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[机器学习] 方便快捷A4纸大小棋盘格标定纸

说明：A4纸大小的棋盘格标定板，即打即用，随时随地标定相机内参(看网络上搜了半天搜不到，只好用Kalibr画了一个，免费下载造福大家，好人有好报～)
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[机器学习] 朴素贝叶斯-垃圾邮件分类数据集

说明：该数据集内容为垃圾邮件分类数据集，用于自然语言处理>02.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类中的案例数据，该数据集仅供参考
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