[机器学习] 常用聚类分类数据集（32个txt格式）

说明：二维多维不同簇数的点集，螺旋分布、月牙分布、环形分布等数据集，共30余种
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[机器学习] Advertising.csv 日月光华 tensorflow 培训数据

说明：日月光华的课程中使用的数据集，实现逻辑回归的。
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[机器学习] Income1.csv 日月光华 tensorflow 培训数据

说明：日月光华的课程中使用的数据集，实现逻辑回归的。 nice
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[机器学习] iris.csv 日月光华 tensorflow 培训数据

说明：日月光华的课程中使用的数据集，实现逻辑回归的。 nice
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[机器学习] 《理解模型可解释性》综述报告

说明：随着机器学习模型越来越多地用于在医疗保健和刑事司法等高风险环境中帮助决策者，确保决策者(最终用户)正确理解并因此信任这些模型的功能是很重要的。
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[机器学习] A*算法求解迷宫寻路问题（启发式算法）

说明：入口坐标和出口坐标分别为(startx,starty)和(endx,eny)，每一个坐标点有两种可能：0或1，其中0表示该位置允许通过，1表示该位置不允许通过。以寻路问题为例实现A*算法的求解程序，设计两种不同的估价函数。
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[机器学习] 人工神经网络.pdf

说明：早在 1980 年代，人们对神经网络充满了兴奋和乐观，尤其是在 BP 被大家广泛知晓后。而在 1990 年代，这样的兴奋逐渐冷却，机器学习领域的注意力转移到了其他技术上，如 SVM。现在，神经网络卷土重来，刷新了几乎所有的记录,在很多问题上也都取得了胜利。
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[机器学习] [GCN论文讲解PPT]Dropedge：面向节点分类的deepGCN

说明：一个对论文DROPEDGE: TOWARDS DEEP GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS ON NODE CLASSIFICATION（Dropedge：面向节点分类的deepGCN）进行讲解的原创PPT，有21页。
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[机器学习] Qt调用百度人脸识别的例程

说明：基于Qt5调用百度ai的人脸识别接口。 实现人脸识别、对比、检索。 用到了qt http通信、json解析等技术点。 使用说明：需要自己到百度ai网站注册账号，创建人脸识别应用，并获取apikey。打开该qt工程后，在mainwindow.cpp的构造函数中，输入自己的api key和secret key即可使用。 如果使用qt5.15以上版本，如果本地没有libssl和libcryto库，请自行下载安装。
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[机器学习] 基于OPENCV+python的人脸识别

说明：四个脚本，分别是照片采集，数据训练和测试，函数脚本，视频流人脸识别。 在windous和树莓派都能直接跑
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[机器学习] 传教士与野人c++代码

说明：电子科技大学，人工智能实验一，野人与传教士经典问题解决方案代码实现。
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[机器学习] 电子科技大学人工智能实验二

说明：电子科技大学人工智能实验二，八皇后数码问题，python实现，可以输出每一步的状态，可以直接运行
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