[机器学习] 多维度单纯形法.md

说明：单纯形法是求解线性规划问题最常用、最有效的算法之一；如果线性规划问题的最优解存在，则一定可以在其可行区域的顶点中找到。基于此，单纯形法的基本思路是：先找出可行域的一个顶点，据一定规则判断其是否最优；若否，则转换到与之相邻的另一顶点，并使目标函数值更优；如此下去，直到找到某最优解为止。
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[机器学习] the option-critic architecture中英文

说明：the option-critic architecture中英文PDF，适合HRL学习，PDF清晰。中文翻译较准确，对照英文论文，理解更容易些
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[机器学习] Win10安装TensorFlow2.0的过程

说明：Win10安装TensorFlow2.0的过程，自己试了一整天也没成功，最后在淘宝程序员小哥的帮助下终于完成了，安装过程和大家分享一下，希望大家能顺利安装成功，科研顺利！
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[机器学习] 《注意力机制》教程（共112页PPT）

说明：注意力是一种在广泛的神经结构中使用的越来越流行的机制。由于这一领域的快速发展，仍然缺乏对注意力的系统概述。在本文中，讨论了以往工作的不同方面，注意力机制的可能用途，并描述了该领域的主要研究工作和公开挑战。
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[机器学习] covtype_data.zip

说明：Covertype Data Set 森林覆盖植被数据集 下载自：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Covertype
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[机器学习] EMNLP 2020上与【知识图谱补全】相关的论文（五篇）.zip

说明：EMNLP 2020共收到有效投稿3114篇，录用602篇长文和150篇短文。近期，所有Paper list 放出，也包括（Findings of EMNLP），知识图谱补全特别是时序知识图谱补全（KGC）相关的接受paper很多，希望大家多多关注。
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[机器学习] grpcio-1.33.2-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明：适用于arm架构 Ubuntu18.04的 grpcio库， 采用交叉编译的方式生成。适合装在树莓派上，或者64位arm架构的系统上。
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[机器学习] 北交机器学习数据集资源

说明：北交机器学习数据集资源
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[机器学习] 机器人学中的状态估计.zip

说明：机器人学中的状态估计中文版 + 2020英文版 尽管每种机器人的功能各异,然而在实际应用中,它们往往会面对一些共同的问题—状态估计(state estimation)和控制(control)。机器人的状态,是指一组完整描述它随时间运动的物理量,比如位置,角度和速度。本书重点关注机器人的状态估计,控制的问题则不在讨论之列。控制的确非常重要——我们希望机器人按照给定的要求工作,但首要的一步乃是确定它的状态。人们往往低估了真实世界中状态估计问题的难度,而我们要指出,至少应该把状态估计与控制放在同
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[机器学习] DeepID2——强大的人脸分类算法笔记.docx

说明：作为AI技术最广为人知的应用，作为背景还是很值得了解一下的。不仅可以快速了解一个算法的构架，而且还有助于我们理解所谓机器识别的本质。
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[机器学习] keras-ocr 模型文件 craft_mlt_25k.h5 crnn_kurapan.h5

说明：keras-ocr 模型文件 craft_mlt_25k.h5、craft_mlt_25k.pth、 crnn_kurapan.h5 、crnn_kurapan_notop.h5
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[机器学习] csBP.m 布谷鸟bp算法

说明：布谷鸟bp算法，无bug，结果好，可以外接matlab一起使用，不会有任何错误，希望大家放心上使用，大家可以下载学习哦
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