[机器学习] 基于OPENCV+python的人脸识别

说明：四个脚本，分别是照片采集，数据训练和测试，函数脚本，视频流人脸识别。 在windous和树莓派都能直接跑
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[机器学习] 传教士与野人c++代码

说明：电子科技大学，人工智能实验一，野人与传教士经典问题解决方案代码实现。
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[机器学习] 电子科技大学人工智能实验二

说明：电子科技大学人工智能实验二，八皇后数码问题，python实现，可以输出每一步的状态，可以直接运行
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[机器学习] elsarticle-template ，Elsevier LaTeX模版

说明：elsarticle-template ，Elsevier LaTeX模版
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[机器学习] pythonAI核心代码

说明：基于python的AI核心代码 打入问题计算机自动回答 替换了：你—我、吗—（去掉）、？—！等 欢迎下载使用！！！！！！！！！
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[机器学习] 《后门学习综述》论文发布

说明：后门学习(backdoor learning)是一个重要且正在蓬勃发展的领域。与对抗学习(adversarial learning)类似，后门学习也研究深度学习模型的安全性问题，其研究主要包括两大领域：后门攻击(backdoor attacks)及后门防御(backdoor defenses)。
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[机器学习] 人工智能导论-周苏作业答案.docx

说明：谭院士认为，已过“花甲之年”的人工智能当前的发展具有“四新”特征：以深度学习为代表的人工智能核心技术取得新突破、“智能+”模式的普适应用为经济社会发展注入新动能、人工智能成为世界各国竞相战略布局的新高地、人工智能的广泛应用给人类社会带来法律法规、道德伦理、社会治理等方面一系列的新挑战。 他指出，目前通用人工智能还有很多问题，无法像人一样进行联想和判断，同时必须意识到，人工智能可能会带来社会问题。例如就业的影响，有可能拉大贫富差距。
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[机器学习] Finite_Elements_Chapter_1.pdf

说明：1、有限元法应该是在差分法基础上建立起来的。有限元法：对物理模型进行离散，网格划分不用规则，就是各种单元可以混合使用，所以写不出方程也可以求解。 2、差分法：划分的网格是规则的，对方程进行离散化，就是用很多个差分代替微分，用线性方程组代替微分方程的一种方法。学地质应该不用太区了解 基本原理，要注重分析的过程，和看懂分析结果才重要，地质毕竟也是实际的工程领域
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[机器学习] Finite_Elements_Chapter_2.pdf

说明：1、有限元法应该是在差分法基础上建立起来的。有限元法：对物理模型进行离散，网格划分不用规则，就是各种单元可以混合使用，所以写不出方程也可以求解。 2、差分法：划分的网格是规则的，对方程进行离散化，就是用很多个差分代替微分，用线性方程组代替微分方程的一种方法。学地质应该不用太区了解 基本原理，要注重分析的过程，和看懂分析结果才重要，地质毕竟也是实际的工程领域
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[机器学习] Finite_Elements_Chapter_3.pdf

说明：1、有限元法应该是在差分法基础上建立起来的。有限元法：对物理模型进行离散，网格划分不用规则，就是各种单元可以混合使用，所以写不出方程也可以求解。 2、差分法：划分的网格是规则的，对方程进行离散化，就是用很多个差分代替微分，用线性方程组代替微分方程的一种方法。学地质应该不用太区了解 基本原理，要注重分析的过程，和看懂分析结果才重要，地质毕竟也是实际的工程领域
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[机器学习] Finite_Elements_Chapter_4.pdf

说明：1、有限元法应该是在差分法基础上建立起来的。有限元法：对物理模型进行离散，网格划分不用规则，就是各种单元可以混合使用，所以写不出方程也可以求解。 2、差分法：划分的网格是规则的，对方程进行离散化，就是用很多个差分代替微分，用线性方程组代替微分方程的一种方法。学地质应该不用太区了解 基本原理，要注重分析的过程，和看懂分析结果才重要，地质毕竟也是实际的工程领域
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[机器学习] Finite_Elements_Chapter_5.pdf

说明：1、有限元法应该是在差分法基础上建立起来的。有限元法：对物理模型进行离散，网格划分不用规则，就是各种单元可以混合使用，所以写不出方程也可以求解。 2、差分法：划分的网格是规则的，对方程进行离散化，就是用很多个差分代替微分，用线性方程组代替微分方程的一种方法。学地质应该不用太区了解 基本原理，要注重分析的过程，和看懂分析结果才重要，地质毕竟也是实际的工程领域
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