[机器学习] 数值分析的第一章课件

说明：介绍了数值分析第一章的内容 通过以上实验发现第一种算法是不稳定的，而第二种算法是稳定的（无论初值给多少，都能稳定的收敛），第一种算法中，由于误差 en=|In-In*|=|-20*In-1+1/n-(-20*In-1*+1/n)|=20*|In-1-In-1*| 由上式可知，第一种算法每计算一步误差都扩大了20倍。 在第二种算法中， en=|In-In*|=|1/(-20)*In+1+1/(20*(n+1))-(1/(-20)*In+1*+1/(20*(n+1)))|=1/20*|In+1-In
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[机器学习] 基于DEAP数据集的特征提取———近似熵、排列熵、样本熵

说明：基于DEAP数据集的特征提取———近似熵、排列熵、样本熵， 包含上述三个方法的python代码实现，全部在Jupyter Notebook上实现的。
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[机器学习] 遗传算法优化BP神经网络

说明：基于遗传算法优化的BP神经网络是科研中的常用方法，通过遗传算法优化初始神经网络的权值阈值，使模型更快收敛，同时降低陷入局部最优的可能，本资源代码中，只需更改加载数据，拿来即用。
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[机器学习] 基于遗传算法的降纬方法

说明：在科研中年常将遗传算法作为优化权值阈值的主要方法，但该算法不局限于此，还可以进行网络结构的优化和数据的优化，本资源将GA降纬的实现方法整理出来。
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[机器学习] Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 编程作业（未包含答案）

说明：Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 编程作业；If you are using Octave (>=3.8.0), or have an existing installation of MATLAB (< R2019b), download this week’s programming assignment here. This ZIP-file contains the instructions in PDF format along with the starter c
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[机器学习] Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 编程作业（答案）

说明：Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 编程作业；If you are using Octave (>=3.8.0), or have an existing installation of MATLAB (< R2019b), download this week’s programming assignment here. This ZIP-file contains the instructions in PDF format along with the starter c
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[机器学习] 粒子群优化神经网络.zip

说明：离子群优化算法是科研中常用的算法之一，在本资源包中，将常规BP神经网络与粒子群优化后的BP神经网络做了对比，得出较为可信的结果。
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[机器学习] mvpose中的backend/tf_cpn/log/model_dump

说明：从谷歌云盘上下载的mvpose中的backend/tf_cpn/log/model_dump。
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[机器学习] 自然语言处理入门代码

说明：hanlp上相关代码文件面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于 TensorFlow 2.x，目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。目前，基于深度学习的HanLP 2.0正处于alpha测试阶段，将综合这一年来大家的批评建议，于年底发布2.1版。Java用户请使用1.x分支 ，经典稳定，永久维护。RESTful API已经上线，2.x正式版将支持包括Java、Python在内的开发语言。
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[机器学习] mvpose中的light-head-rcnn models

说明：mvpose中的light-head-rcnn models.。
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[机器学习] Anaconda+pycharm以及编译器配置和库安装教程

说明：室友给的，超详细新手入门配置教程,Anaconda+pycharm以及编译器配置和库安装教程,Anaconda+pycharm以及编译器配置和库安装教程
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[机器学习] How to write a good CVPR submission

说明：MIT计算机大牛Bill Freeman教授于2014年写的报告，虽然比较久远，但非常有参考意义。How to write a good CVPR submission
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