[机器学习] 少即是多？非参数语言模型

说明：原型驱动的文本生成使用非参数模型，该模型首先从句子库中选择“原型”，然后修改原型生成输出文本。这些方法虽然有效，但测试时效率低下，因为需要对整个训练语料库进行存储和索引。
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[机器学习] 深度学习（Deep Learning - UFLDL教程中文版）

说明：UFLDL旧版教程pdf 网址：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial
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[机器学习] 高性能自然语言处理（来自EMNLP 2020）

说明：近年来，规模在自然语言处理的快速发展中发挥了核心作用。虽然基准测试被越来越大的模型所主导，但高效的硬件使用对于它们的广泛采用和该领域的进一步发展至关重要。
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[机器学习] 序列知识蒸馏进展（来自EMNLP 2020）

说明：知识蒸馏涵盖了主要技术，在压缩、扩展中的使用，以及许多未预料到的用例(例如攻击、NAT、传输)，欢迎感兴趣的研究者下载学习。
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[机器学习] 基于卷积神经网络的二指机械手抓取姿态生成研究_李耿磊

说明：本课题立足机械手自主抓取，研究利用卷积神经网络实现物体表面抓取点生成的解决方案。本课题以场景的深度图像作为输入信息，采取 “先采样，后预测”的两步走抓取生成方案。首先利用 Laplace 方法在深度图像中提取物体边缘像素点，并利用对跖法生成抓取空间；然后基于重要性采样方法从抓取空间中采样获得候选抓取集，最后利用训练好的抓取预测卷积神经网络模型预测候选集每个抓取的成功置信度，取其中极大者作为结果指导机器人完成抓取。 为将卷积神经网络应用于抓取预测，本课题建立了基于卷积神经网络的抓取预测模型。将
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[机器学习] voxblox依赖项以及安装包

说明：voxblox依赖项以及安装包,包括8个依赖包以及voxblox源码包，安装voxblox可以构建稠密点云
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[机器学习] cplex 12.6 大小797M

说明：无限制的 cplex 12.6，cplex_studio1263.win-x86-64.exe 安装包 。Quick Start to IBM ILOG Optimization products
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[机器学习] bert中文NLP模型

说明：该模型为谷歌使用大量tpu训练的bert模型，一个tpu性能要比最强大的gpu强，训练的bert模型用处nlp，通常训练nlp模型时用该模型为预训练模型
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[机器学习] ｐｅａｃｏｃｋ.pdf

说明：12月14日，腾讯广点通高级研究员靳志辉在2014中国大数据技术大会上发表演讲，题为《Peacock:大规模主题模型及其在腾讯业务中的应用》
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[机器学习] 图像处理的小波变换+二值化+Canny检测

说明：图像处理的小波变换+二值化+Canny检测
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[机器学习] 基于SIR模型的河南疫情模型源码

说明：关注可下载 线性的 SIR 模型, 计算出模型中封闭系统的精确解, 得到累计病例数与时间的关系, 并通过该关系与累计确诊病例的实际数据进行拟合, 得到了传染率参数 a ，恢复系数b，和初始易感人数是的估计值, 本文提出的基于SIR的传染病动力学模型, 通过公开历史数据对模型参数进行反演,基于这些参数, 我们很好地模拟了目前疫情的发展, 并准确预测了疫情未来的趋势. 数分析显示了各级政府防控措施的有效程度. 人们的防范意识以及人们的疫情习惯对于疫情发展的影响，模拟结果显示, 如果政府加大宣传力度
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[机器学习] EMNLP 2020上与【反事实推理】相关的论文（五篇）.zip

说明：据悉，EMNLP 2020共收到有效投稿3114篇，录用602篇长文和150篇短文。近期，所有Paper list 放出，也包括（Findings of EMNLP），因果推理及其应用相关的接受Paper很多，在其他领域比如CV、数据挖掘、推荐等也广受关注。
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