您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

人工智能下载,机器学习下载列表 第155页

« 1 2 ... .50 .51 .52 .53 .54 155.56 .57 .58 .59 .60 ... 2680 »

[机器学习] K210 MaixPy IDE安装包

说明:Windows,v0.25和v0.23,为了防止某些新手迷路或者未来的自己需要用特意上传,不设置积分!
<zoulee24> 在 上传 | 大小:159383552

[机器学习] 矩阵求导术(免费下载,不需要积分)

说明:本资源是从知乎楼主“长驱鬼侠”的文章下载整理并整合的,完全免费下载(有个自私的请求,我吸一下粉,哈哈哈),供各位学习和讨论,如有侵权,请联系我删除。
<HQ1356466973> 在 上传 | 大小:3145728

[机器学习] 入门PAPER.zip

说明:主要是包含了一些多目标优化算法的入门论文,相信看了这些论文,会对多目标算法有一个大致的了解,其中包括经典了NSGA-II ,SPEA2 ,MOEAD算法,都包含了,可以减少查找论文的时间
<qq_36317312> 在 上传 | 大小:17825792

[机器学习] _移动机器人SLAM与路径规划方法研究.caj

说明:自动搬运是现代物流仓库实现自动化、智能化的基础。自主移动机器人 相对于传送带与传统AGV,面对未知环境有探索和决策能力,具有柔性强、 可重构环境的优点。本文对自主移动机器人同时定位与地图构建、路径规 划方法进行了深入研巧,主要内容如下: 首先,同时定位与地图构建方法研究。建立了本研究的系统模型W及 同时定位与建图的数学模型,分析其关键问题。然后,分别对郎F-SLAM和 FAST-SLAM算法进行原理分析和仿真分析。仿真实验表明;两种算法均可W 取得较好仿真效果,但FA
<WhiffeYF> 在 上传 | 大小:8388608

[机器学习] 图片抓取网络爬虫(自开发)

说明:今天给大家分享一个,我自己做的网络爬虫工具,也是我自己写的一个小工具,日常生活中还挺有用的,希望可以帮到大家,带来一些便利 ps:放在当前文件夹下,请不要抓取一大堆图片,容易在当前路径下很卡,可能导致CPU时间片分配负荷过大,中断程序进行
<XRTONY> 在 上传 | 大小:9437184

[机器学习] python遗传算法求函数极值

说明:python遗传算法求解函数极值问题
<weixin_45775873> 在 上传 | 大小:2048

[机器学习] 强化学习Nips2020论文下载

说明:总共178篇,基本涵盖了20年NIps上所有与强化学习相关的文章。 zip压缩包,不要解压密码,261M大小。 看一看顶会论文怎么写的,自己下笔也大概能有个章法,Good Luck! 勤奋决定天分!
<qintianzhuzuidiao> 在 上传 | 大小:273678336

[机器学习] 联邦学习安全与隐私保护综述

说明:联邦学习是一种新型的分布式学习框架,它允许在多个参与者之间共享训练数据而不会泄露其数据隐私。但是这种新颖的学习机制仍然可能受到来自各种攻击者的前所未有的安全和隐私威胁。
<syp_net> 在 上传 | 大小:1048576

[机器学习] 吴恩达机器学习第二章答案ex2.rar

说明:吴恩达机器学习第二章作业答案,包含答案,题目解析和原始数据。本博客为作者自行完成的吴恩达机器学习课后练习题目,使用的是matlab语言。
<qq_43662385> 在 上传 | 大小:43008

[机器学习] 《深度学习不确定性量化: 技术、应用与挑战》

说明:在优化和决策过程中,不确定性量化(UQ)在减少不确定性方面起着至关重要的作用。它可以用于解决科学和工程中的各种实际应用。
<syp_net> 在 上传 | 大小:2097152

[机器学习] PCA-理论及代码实现

说明:决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发⽣概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望 值⼤于等于零的概率,评价项⽬⻛险,判断其可⾏性的决策分析⽅法,是直观运⽤概率分析的⼀种图 解法。由于这种决策分⽀画成图形很像⼀棵树的枝⼲,故称决策树。在机器学习中,决策树是⼀个预 测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的⼀种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度,使⽤算法 ID3C4.5,和C5.0⽣成树算法使⽤熵。这⼀度量是基于信息学理论中熵的概念。 决策树是⼀种树形结构,其中每个内部
<lockhou> 在 上传 | 大小:7340032

[机器学习] 大数据时代的Serverless工作负载预测-特征工程后的数据

说明:大数据时代的Serverless工作负载预测-特征工程后的数据 76M 下载有点慢 难度与挑战: 1.模型的准确性。模型的度量指标; 2.模型的抗干扰能力。能应对异常数据的干扰; 3.模型的通用性。不依靠堆叠模型提升效果。 出题单位:华为
<qq_30803353> 在 上传 | 大小:76546048
« 1 2 ... .50 .51 .52 .53 .54 155.56 .57 .58 .59 .60 ... 2680 »