[机器学习] hello world 的opencv

说明：hello world 的opencv
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[机器学习] 机器视觉应用类培训文档

说明：通用技术知识框架搭建：视觉通用调试技术的推广，让应用人员有一个全 面的知识架构，不是一个一个项目学习，是整个面的铺开，以后知识可举一反三。
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[机器学习] 2.机器视觉培训-镜头光源类.pptx

说明：通用技术知识框架搭建：视觉通用调试技术的推广，让应用人员有一个全 面的知识架构，不是一个一个项目学习，是整个面的铺开，以后知识可举一反三。
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[机器学习] 3.机器视觉培训-软件通用调试.pdf

说明：通用技术知识框架搭建：视觉通用调试技术的推广，让应用人员有一个全 面的知识架构，不是一个一个项目学习，是整个面的铺开，以后知识可举一反三。
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[机器学习] C语言-梯度下降法实现房价预测系统（可直接运行cpp）

说明：机器学习的一个作业，用C语言写的简单易懂可直接运行。梯度下降（gradient descent）在机器学习中应用十分的广泛，不论是在线性回归还是Logistic回归中，它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值，或者收敛到最小值。
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[机器学习] C语言-三层BP网络（隐层一层）实现mnist手写数字识别

说明：C语言-三层BP网络（隐层一层）实现mnist手写数字识别。cpp文件可直接运行，mnist手写数字识别请自行下载，和cpp文件放到同一个路径文件夹下就可以了。成功率达93.49；高斯分布初始化参数。 训练参数的代码文件是BP-network.cpp； 测试的代码文件是BP_test.cpp； 先执行BP-network.cpp，训练完将会生成4个参数txt文件； 再执行BP_test.cpp利用得到的参数去预测测试样本，与测试样本的真实输出做对比，得到识别成功率。
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[机器学习] iris.cvs(鸢尾花)

说明：Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher于1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
<xiao_cai_ming> 在 上传 | 大小：2048

[机器学习] TensorFlow2版本的mnist手写数字识别

说明：由于pip安装的TensorFlow缺少一部分代码，以及TensorFlow2版本相对于TensorFlow1在语句上有变化。因此大部分网上代码不适用（主要问题在于读取mnist数据包和一些函数形式有问题）。这个代码可以运行。内含离线mnist数据库，mnist.py，main.py等。直接运行main.py即可
<weixin_42882464> 在 上传 | 大小：11534336

[机器学习] 在kubeflow里面淘出来的tf_operator镜像

说明：在kubeflow里面淘出来的tf_operator，使用docker load < tf_operator.tar，load到集群的各个节点
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[机器学习] tensor_mnist-master-fu.rar

说明：TensorFlow2的mnist识别，利用交叉熵和Adam优化算法，精确度在0.92左右。 适用于python3.5和TensorFlow2版本。前四行代码不要修改，用于兼容TensorFlow1的程序和载入mnist数据集。 直接运行main.py即可
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[机器学习] 《人工智能新数学问题: 广义约束》综述论文

说明：本文简要回顾了“广义约束”提出的历史。尽管该术语在1960年代就已经出现，而具体定义是扎德于1986年、1996年文章中逐步给出。其中他将“广义约束”定义为各种结构化先验知识，并于2011年逐步扩展为“不确定性广义理论（GTU）”。
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[机器学习] 基于素描对视频的人脸识别研究_陈平.pdf

说明：素描视频人脸识别，图像列表，haar分类器，DCG。本文为《基于素描对视频的人脸识别研究_陈平》，介绍了公共安全领域用图像列表的方法基于素描对视频中人脸的识别
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