[机器学习] OpenCV获取移动物体中心点

说明：vs2015+opencv3.1.0+ c++实现 获取移动物体的轨迹和中心点 Opencv学习笔记 目标跟踪
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[机器学习] OpenKE--PyTorch Windows编译64位base.dll

说明：编译过程见https://blog.csdn.net/wangdong1106/article/details/109597447
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[机器学习] 用户点击广告行为预测竞赛数据.zip

说明：这个数据集来自一个用用户点击广告行为预测竞赛数据，作为各学习分类算法的数据集，其数据量合适，且还可以做降维测试，是一个学习的好资料
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[机器学习] mat_transfer_png.m

说明：这是一个将.mat文件格式转化为.png格式的批量处理matlab代码，代码行数不多，但是可以1秒之内转化500张mat文件，便捷迅速。
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[机器学习] 基于django的人脸检测Web平台搭建（基于Opencv，自测可用）

说明：压缩包为代码资源，通过django搭建的人脸检测web平台，以单独的api接口形式对外提供调用，自测可用。
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[机器学习] 推荐系统实战系列视频教程(Python).rar

说明：推荐系统实战系列(Python)，2020年新课，推荐系统实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握推荐系统领域常用算法及其建模应用实例。 全程基于Python及其开源工具实战演示各大推荐引擎构建方法，基于真实数据集进行建模与应用实战。 整体风格通俗易懂，适合入门与进阶的同学们加入学习，提供课程所需全部PPT，数据，代码。
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[机器学习] 卷积神经网络讲解PPT

说明：Input layer, hidden layer(series), output layer neurons have learnable weights and biases.. each neuron is fully connected to all neurons in the previous layer, neurons in a single layer function completely independently and do not share any connecti
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[机器学习] 损失函数（loss function）PPT

说明：损失函数（loss function）或代价函数（cost function）是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。在应用中，损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。
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[机器学习] 神经网络实现minist数据集的分类

说明：本资源针对minist数据集的CSV文件进行神经网络的训练，由于minist数据集较大，这里数据集里面有100个训练数据，10个测试数据，此代码不使用TensorFlow和pytorch等深度框架，使用numpy进行两层全连接神经网络的设计。
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[机器学习] 机器学习之网络介绍PPT

说明：不论神经网络的模型是否真的跟生物自身的神经网络相似，也不是特别重要，可以不用太关心，能大概理解它的一个构造思想即可。通常大家不会具体到要去通过代码实现神经网络模型，所以不必太在意其数学公式和具体计算，只需要关心其大概原理，本文就说说相关的一些概念。
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[机器学习] scipy-1.5.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：scipy-1.5.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.7版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] scipy-1.5.4-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：scipy-1.5.4-cp38-cp38m-win_amd64.whl由于从下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.8版本为轮子文件，可通过pip安装
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