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人工智能下载,机器学习下载列表 第162页

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[机器学习] 约会网站训练样本集数据

说明:KNN算法的优化约会网站的配对效果实验中所需要的数据集,其中包括1000行数据,其特征主要包括:每年获得的飞行常客里程数、玩视频游戏所耗时间百分比、每周消费的冰淇淋公升数。 展示形式如下 40920 8.326976 0.953952 3 14488 7.153469 1.673904 2 26052 1.441871 0.805124 1 75136 13.147394 0.428964 1
<Eeeeearl> 在 上传 | 大小:12288

[机器学习] CAN.zip自适应邻域聚类(CAN)的matlab代码

说明:这个是聂飞平老师自适应邻域聚类(CAN)的matlab代码,里面只是CAN的代码,没有PCAN的代码。每个代码都有一些注释有助于理解哦
<MNBVBM> 在 上传 | 大小:15360

[机器学习] ippicv_linux_20151201.tgz 5积分下载

说明:OpenCVb报错,因为网络原因下载不到文件。良心下载,5分,下载之后解压放到原目录下替换掉就行了。
<qq_28640763> 在 上传 | 大小:35651584

[机器学习] word2vec算法核心原理解析

说明:资料涵盖google word2vec算法的2篇原始论文,word2vec算法解析,代码实现细节解析,包含Chris McCormick的word2vec入门介绍和代码解读。一份资料,解决全部word2vec的疑问。
<fyf2007> 在 上传 | 大小:2097152

[机器学习] 工业人工智能发展方向

说明:本文结合工业自动化和信息技术在工业革命中的作用以及制造与生产全流程决策、控制以及运行管理的现状和智 能化发展方向的分析, 提出了发展工业人工智能的必要性. 通过对人工智能技术的涵义、发展简史和发展方向的分析以及自 动化与人工智能研究与应用的核心目标、实现方式、研究对象与研究方法等方面的对比分析, 提出了工业人工智能技术的涵 义。
<syp_net> 在 上传 | 大小:939008

[机器学习] GridderEA_v1.80 (21).zip

说明:Gridder-EA是一款月盈利68%的新版单币对冲EA,Gridder-EA是一套更完善的交易体系,对交易仓位比例,下单手数,止损点和止盈点,都经过精密的计算,当行情出现反转时,GridderEA能够更好的严格掌控止损,GridderEA融合众多高级交易者的交易经验与智慧,24小时不间断挂单交易,等于24小时不断赚钱,EA自带止损止盈,运行上不用担心爆仓风险,更好的达到盈利效果,Gridder策略是一款让你在短时间里盈利翻倍的EA,是一款真正的赚钱机器。
<panpan8956> 在 上传 | 大小:327680

[机器学习] 一文读懂可解释机器学习简史

说明:近年来,可解释机器学习(IML) 的相关研究蓬勃发展。尽管这个领域才刚刚起步,但是它在回归建模和基于规则的机器学习方面的相关工作却始于20世纪60年代。
<syp_net> 在 上传 | 大小:492544

[机器学习] 使用Deep Network Designer创建智能体并使用图像观察进行训练--博客模型

说明:MATLAB强化学习实战(六) 使用Deep Network Designer创建智能体并使用图像观察进行训练 https://blog.csdn.net/wangyifan123456zz/article/details/109579918 这篇博客的模型文件 需要的话可以下载
<wangyifan123456zz> 在 上传 | 大小:4096

[机器学习] pku98-人民日报分词语料1998年1月份

说明:人民日报分词语料1998年1月份,包含训练和两份语料和汇总语料,可以自行训练和验证模型使用。
<eli00001> 在 上传 | 大小:5242880

[机器学习] 机器学习 人工智能 常用优化方法

说明:一篇关于机器学习中的常用优化方法,个人总结出来,详细资源可以免费下载。一篇关于机器学习中的常用优化方法,个人总结出来,详细资源可以免费下载。一篇关于机器学习中的常用优化方法,个人总结出来,详细资源可以免费下载。一篇关于机器学习中的常用优化方法,个人总结出来,详细资源可以免费下载。
<qq_38124954> 在 上传 | 大小:1048576

[机器学习] TextSet.zip

说明:该文件用于词向量训练,Skip-Gram训练,主要是texttrain.txt文件,训练细节见白景屹的Pytorch笔记本-第四课.词向量:https://blog.csdn.net/qq_40943760/category_10532835.html
<qq_40943760> 在 上传 | 大小:31457280

[机器学习] p6机器学习期末理论

说明:1、字符串常用方法? (5个以上) 2、进程和线程的区别是什么,至少写出三条? 3、字典常用方法 4、列举四个常见的魔法方法,并写出他们的执行顺序? 5、什么是mysql事务,四大特性和四个隔离界别分别是什么? 6、简述常见数据结构,并说明其特点?(非python的基础数据类型) 7、python的垃圾回收机制,并简述其原理? 8、python中四大高阶函数?并举例说明? 9、简述redis主从同步原理? 10、linux常见命令(10个以上)? 11、mysql常见的优化方式有哪些,至少写出
<tongshuai0925> 在 上传 | 大小:6144
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