[机器学习] 特征工程（机器学习）

说明：一共30页PPT，何为特征工程呢？顾名思义，就是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。 本质上讲，特征工程是一个表示和展现数据的过程；实际工作中，特征工程的目的是去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。
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[机器学习] 梯度下降算法（机器学习）

说明：在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，这里就对常用梯度下降法做一个完整的总结。
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[机器学习] 将pdf文件保存为图片.py

说明：将pdf文件保存为图片， 每页pdf转换为一张png格式的图片； 使用Python语言编写，需安装PyMuPDF模块
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[机器学习] wxrobot-master.zip

说明：微信机器人
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[机器学习] 智能机器人课程设计.docx

说明：利用差分进化算法进行机器人路径规划的方法，利用Z变换对采样点进行离散化处理，采用样条差值进行路径规划，即利用三次样条插值法对离散路径进行插值，生成的初始路径点集经过仿真处理后极大提高了机器移动速度不；仿真结果表明该方法可以解决大范围，复杂环境的机器人轨迹规划问题。
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[机器学习] cuda toolkit各版本windows系统下载

说明：百度网盘提供，包含以下三种版本的cuda toolkit和对应的cudnn版本，适合windows10系统。 cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.4.38.zip cuda_10.1.243_426.00_win10.exe cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30.zip cuda_11.0.2_451.48_win10.exe cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.4.30.zip cuda_11.1.0_456.43_
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[机器学习] 电机故障诊断.rar

说明：电机故障诊断数据介绍： 数据描述训练数据包含3个不同机械的运行数据，数据已经经过脱敏处理。数据中包含一个电机故障，发生在3号机器。 数据包含如下信息： temp_drv：发电机轴承驱动端温度 temp_nondrv：发电机轴承非驱动端温度 wind_speed：环境风速 wind_dir：环境风向 env_temp：环境温度 power_W：电机有功功率 time：时间 wtid：机器编号
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[机器学习] anaconda windows 版本

说明：我们不得不面对一个非常尴尬的事实，那就是， 池田大作在不经意间这样说过，不要回避苦恼和困难，挺起身来向它挑战，进而克服它。我希望诸位也能好好地体会这句话。 俾斯麦曾经说过，对于不屈不挠的人来说，没有失败这回事。这不禁令我深思。
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[机器学习] 三层全连接神经网络实现minist图像分类

说明：本资源使用python编程，同时使用numpy包实现的三层神经网络，没有使用TensorFlow和pytorch等框架或者接口，数据集是minist手写数字数据集，其中还包含将minist照片转化为txt进行保存的代码。
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[机器学习] Octave 4.4.1 dmg mac版本 最新稳定版

说明：Octave 4.4.1 dmg mac版本 最新稳定版；分享给那些下载速度很慢的小伙伴 如果积分不够的话，这里也提供个盘地址，不保证永久有效哦 链接: https://pan.baidu.com/s/1r6FNf85T2WCv0flzyw7r7g 密码: jf8e
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[机器学习] 台湾大学李宏毅老师机器学习课程Machine Learning (2020,Spring)

说明：李宏毅老师今年的机器学习课程的全部PPT
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[机器学习] numpy-1.19.3+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl

说明：numpy-1.19.3+mkl-cp39-cp39m-win_amd64.whl 由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.9版本为轮子文件，可通过pip安装
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